Продвижение стоматологии в нейросетях: как попасть в ответы Алисы, ChatGPT и Google и что из советов на самом деле доказано

Факты проверены 23.10.2026, панель ИИ-ответов 01.11.2026. Рядом с каждым утверждением сказано, на чём оно основано: документ или правила платформы, независимое исследование, данные вендора, который продаёт связанную услугу, один кейс или мнение.

Чтобы ИИ называл стоматологию, нужно то же, что и для обычного поиска, плюс три условия, которые проверяются за час. Первое: боты ИИ не закрыты в robots.txt. Второе: карточки в Яндекс Бизнесе, 2ГИС и Google заполнены и собирают свежие отзывы. Третье: на сайте есть страницы врачей и экспертный контент, а не шаблон. Это условия: они убирают препятствия, но не гарантируют упоминание. Специальных «файлов для ИИ» и llms.txt как фактора не существует. В нашей панели из семи систем лидеров от клиник с таким же рейтингом из той же выдачи отличали только места в подборках и публикации в СМИ 2026 года.

На чём держатся эти три условия. Доступ ботов описан в документации OpenAI, Perplexity, Google и Яндекса. Карточки и отзывы влияют на локальное ранжирование Google, так сказано в его собственных правилах. Рейтинг в Яндекс Бизнесе считается по опубликованным правилам. А вот связь позиции в Картах с упоминаниями в ИИ пока держится на одном замере агентства, Identity Dental Marketing. Число отзывов как прямой фактор в этом замере почти не влияло. Единичный кейс Elevate DDS тоже говорит против. Экспертный контент и страницы врачей требуют сами платформы: это есть в руководстве для асессоров Google и в справке Яндекса. Эффект на цитирование в ИИ при этом не измерен. llms.txt Google не использует, это прямо написано в его документации. Кто попадает в ответы по стоматологии Москвы и Петербурга, мы замерили сами: 16 промтов (12 пациентских, 4 B2B), 7 систем, по 3 прогона с 22 по 29.10.2026. Лидеров от клиник с таким же рейтингом отличают места в подборках и СМИ, а не llms.txt, разметка или скорость сайта (раздел 10). Это наблюдение на 3 + 3 клиниках, а не доказанная причина. Единичные кейсы и мнения в тексте помечены, в чек-лист они не входят.

Содержание: 1. GEO и AEO. 2. Как ИИ выбирает клинику. 3. Карты и отзывы. 4. Сайт. 5. Боты. 6. Упоминания. 7. Регуляторика. 8. Измерение. 9. Мифы. 10. Панель Москва и Петербург. 11. Практики. 12. Против. 13. FAQ. 14. Источники.

Что такое продвижение в нейросетях (GEO, AEO) и сколько там пациентов

GEO и AEO это обычное SEO плюс присутствие бренда там, откуда ИИ берёт ответы. Отдельной технологии нет: Google пишет об этом в руководстве по генеративному поиску и в справке об ИИ-функциях. Доля переходов из ИИ у сайтов пока меньше 0,15% визитов. Это данные Semrush, компании, которая продаёт сервис для SEO, по мировой выборке. По РФ таких данных нет. При этом треть взрослых США уже спрашивали ИИ о здоровье, это показали независимые опросы KFF и Pew. Опросов пациентов по России нет: три независимых прохода поиска их не нашли. Проход здесь означает самостоятельный поиск источников одним исполнителем исследования по общему заданию с проверкой по первоисточникам.

Определения. GEO (generative engine optimization) это работа над тем, чтобы генеративные системы упоминали бренд в ответах. AEO (answer engine optimization) это страницы, из которых можно взять готовый ответ. Нейроответ, или быстрый ответ Алисы AI, это блок над выдачей Яндекса или рядом с ней. Как он собирается, Яндекс объясняет в справке: YandexGPT находит несколько подходящих источников, обобщает сведения в каждом и выбирает из получившихся вариантов наиболее полезный ответ. AI Overview это такой же блок в Google, AI Mode это режим Google, где ответ собирается целиком. Так их описывает справка Google.

Good SEO is good GEO, or AEO, AIO, LLM SEO, or LMNOPO. (Хорошее SEO это и есть хорошее GEO, или AEO, AIO, LLM SEO, или LMNOPO.)

Danny Sullivan, Google Search, бывший Search Liaison (выступление на WordCamp US 28.08.2025), «Google’s Danny Sullivan: ‘Good SEO is good GEO’», Search Engine Land, 02.09.2025

Сколько там пациентов. Быстрые ответы Алисы AI получают 46,5 млн пользователей в месяц, это данные самого Яндекса. Исходящие переходы Яндекс не публикует. Алиса AI даёт примерно в 5 раз больше реферальных переходов на российские сайты, чем ChatGPT. Цифра по всем темам, не по стоматологии и не по записи к врачу. Доля Яндекса в поиске РФ 73,34%. Обе цифры вендорские, мы берём их в пересказах Sostav и ppc.world. В США 32% взрослых обращались к ИИ о здоровье за год: это независимый опрос KFF, 1 343 человека. 34% делали это хотя бы по одной из восьми медицинских причин, показал независимый опрос Pew, 3 488 человек.

Клик сжимается, но не обнуляется. По независимому исследованию Pew, пользователи Google кликали по ссылке в 8% визитов со сводкой против 15% без неё. Выборка: 900 взрослых в США, 68 879 поисков Google за март 2025, из них 12 593 со сводкой. У вендоров цифры такие: минус 61% CTR у Seer на 3 119 запросах и минус 58% CTR первой позиции у Ahrefs на 300 000 ключей (обе компании продают услуги и инструменты для SEO).

Но Seer в 2026 году зафиксировал откат CTR с 1,3% до 2,4%, а Semrush показал снижение zero-click по тем же ключам с 33,75% до 31,53%. Это тоже вендорские данные. Ни один из этих замеров не про запись к врачу.

Основатель сервиса «Пиксель Тулс» Дмитрий Севальнев (сам вендор) связывает заметное снижение доли «Яндекса» в распределении трафика с октября-ноября 2025 года с ростом популярности нейроответов. Так его слова пересказывает «Коммерсантъ»: «В поиске только лидеры», Коммерсантъ, 10.06.2026. См. также публикацию Sostav.

87% ответов, где требовалось бы упоминание источника, происходят без него.

Василий Черный, директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics (вендор), на конференции ИД «Коммерсантъ»: «Трафик из поиска Google сократился на треть», Коммерсантъ, 15.04.2026; пересказ «Интернет-ресурсы потеряли 38% трафика из-за нейроответов в Google и «Яндекс»», AdIndex, 16.04.2026

Контекст цитаты: это данные самого Brand Analytics о нейроответах Google и Яндекса в пересказе AdIndex. Выборку ответов и критерий «требовалось бы упоминание» пересказ не раскрывает. Поэтому мы считаем цифру вендорской.

Таблица 1. Где пациент встречает ИИ-ответ в РФ

Что опровергло бы: независимый опрос пациентов РФ без ИИ среди каналов выбора клиники.

Как ИИ выбирает, какую клинику назвать

Ни Google, ни Яндекс не публикуют алгоритм. Google прямо пишет, что дополнительных требований нет. Яндекс в справке для вебмастеров называет четыре аспекта ЭПОС: экспертность, полезность, оригинальность, содержательность. По пересказу Sostav, Алиса делает несколько дополнительных запросов в поиск и опирается на самые экспертные страницы. Это пересказ, а не документ Яндекса. В Коммерсанте Яндекс объясняет попадание в ответы «экспертностью и содержательностью контента». Это слова Михаила Сливинского, а не правило из справки.

Отсюда следствие: любые цифры о «факторах попадания» это чужие замеры вендоров или единичные наблюдения. Ответы нестабильны. По данным SparkToro, шанс получить одинаковый список брендов в двух запусках меньше 1 из 100. Это вендорские данные: соавтор исследования продаёт трекер. Выборка: 12 промтов, 2 961 прогон, 600 добровольцев. Независимое исследование ACM WebSci по 900 медицинским запросам в США показало, что органика и источники сводок Google пересекаются лишь на 46,2%. Поэтому считать нужно долю упоминаний по многим прогонам, а не «позицию».

Быстрый ответ формируется так, чтобы максимально релевантно ответить на запрос пользователя, и в среднем формируется на основе около десяти источников.

Михаил Сливинский, амбассадор интернет-площадок в Поиске Яндекса, «В поиске только лидеры», Коммерсантъ (автор Варвара Полонская), 10.06.2026

Спорный тезис: «Алиса берёт из топ-10 Яндекса». Вендор «Ашманов и партнеры» насчитал, что доля сайтов вне топ-10 в ответах Алисы упала с 40% до 10% за август 2025 - январь 2026. Это вендорские данные по e-commerce. Это корреляция, и на стоматологии она не проверена. Коммерсантъ, Sostav и Retail.ru пересказывают один и тот же датасет. Заголовок Коммерсанта: «до 90% сайтов приходится на топ-10». Яндекс объясняет выбор источников экспертностью: так написано в справке про ЭПОС, так говорит и Сливинский. Это совместимо с корреляцией: топ-10 и есть результат ранжирования. По пересказу Sostav, Алиса делает дополнительные запросы в поиск. Значит, «топ-10» может быть топ-10 подзапросов, а не запроса пользователя. Основатель Rush Agency Олег Шестаков в интервью Хабру предполагает то же, что и вендор, но оговаривается, что глубоко этого не исследовал. Это мнение. В одном описанном случае на локальный запрос о кофейнях Алиса отдала карточки Карт, а не сайты. Это один кейс, и его автор продаёт продвижение. Мы проверяем это в панели. В чек-лист топ-10 идёт как обычное SEO, а не как «входной билет».

По другим системам. В локальных ИИ-ответах крупнейшая отдельная площадка среди источников это Google Business Profile: 28,5% цитат. Сайты самих бизнесов дают 42% цитат той же базы. Это данные BrightLocal, компании, которая продаёт сервисы для локального SEO. Выборка по США, Великобритании и Австралии, системы AI Overviews, AI Mode и ChatGPT, около 1,97 млн цитат; обе цифры из двух частей одного исследования. По данным Yext, тоже вендора, в здравоохранении на каталоги приходится 52,6% цитат (глобальная выборка).

В нейроответах Яндекса по всем темам чаще всего цитируются Дзен (1,18 млн), Википедия (1,13 млн) и Ответы Mail (819 тыс.). Это данные вендора SpyWords в пересказе SEOnews, и они не про медицину.

Что проверит: долю источников вне топ-10 Яндекса по тому же запросу в тот же день. Порог 10% и то, чей это топ-10 (запроса пользователя, а не подзапросов), фиксируем до прогона 2. Если панель покажет другое, это не опровергнет e-commerce-замер, а покажет, переносится ли он на стоматологию.

Карты и отзывы: Яндекс Бизнес, 2ГИС, Google

Карточки влияют на локальное ранжирование Google: это сказано в справке Google Business Profile. Рейтинг в Яндекс Бизнесе считается по опубликованным правилам. На выбор пациента отзывы влияют, это показал опрос rater8 в США (вендорские данные). Google называет актуальный профиль бизнеса инструментом видимости в ИИ-ответах. Прямой эффект карточек и отзывов на ИИ-ответы подтверждают только единичные наблюдения. Это один прогон, где решала позиция в Картах, а число отзывов почти не влияло. И один кейс вендора: клиника с рейтингом 5,0 и 500+ отзывами имела нулевую видимость по трём доходным услугам. Наша панель (раздел 10) завершена: три прогона в семи системах. У клиник, которых ИИ не называет, такой же рейтинг 4,9-5,0 и сотни отзывов, как у лидеров. А в частых источниках Perplexity, Яндекса через API и GigaChat стоят подборки и агрегаторы: vc.ru, kp.ru, startsmile.ru, 32top.ru, prodoctorov.ru, zoon.ru, 2gis.ru. Для Алисы тезис корректнее звучит как «страницы агрегаторов раньше собственного сайта»: страницы клиник на ПроДокторов и 32top это тоже сайты из топ-10.

Правила. Google в справке пишет, что локальное ранжирование строится на релевантности, расстоянии и известности, а отзывы с высокой оценкой могут помогать. Рейтинг в Яндекс Бизнесе не среднее арифметическое. По справке Яндекса, он пересчитывается ежедневно, а отзывы пользователей с историей оценок весят больше. Отсюда следует, что накрутка одноразовыми аккаунтами весит меньше; это вывод редакции. Агрегаторы, подключённые к Яндексу, по правилам Вебмастера могут размещать только врачей с высшим медицинским образованием. Ещё они обязаны иметь лицензию или записывать в лицензированную клинику.

Вендоры. По опросу rater8, 75% пациентов в США не запишутся при рейтинге ниже 4,0. По данным BrightLocal, 44% хотят отзыв не старше месяца. В исследовании Identity Dental Marketing хотя бы один ИИ назвал 82% практик из топ-10 Google Maps против 47% из второй десятки; это один прогон. Агентство пишет, что стоматология за МКАД в 2022 году стала слышать от пациентов, что её «порекомендовала колонка Алиса». Среди результатов кейса агентство называет и рейтинг 5 на Яндекс Картах, но порядок событий не указан. Это агентский кейс, метод не раскрыт.

Таблица 2. Площадки для стоматологии РФ (список из опыта практиков, не замер: вебинар Синергиума с основателем 32top и разбор канала «Продвигаем»)

Что опровергло бы: панель, где клиники с рейтингом ниже 4,5 (ориентир из одного кейса) или без карточки 2ГИС стабильно попадают в ответы Алисы. В нашей панели рейтинг 4,9-5,0 с сотнями отзывов есть и у лидеров, и у клиник, которых ИИ не называет (раздел 10). Высокий рейтинг похож на входной билет, но сам в ответ не переводит.

Сайт клиники: врачи, услуги, цены, FAQ, разметка

Платформы прямо требуют экспертного оригинального контента и страниц врачей с регалиями: у Яндекса это ЭПОС, у Google E-E-A-T и YMYL. Эффект этого на цитирование в ИИ не измерен. E-E-A-T это критерии качества страниц у Google: опыт, экспертность, авторитетность, надёжность. YMYL («кошелёк или жизнь») это темы, где ошибка вредит здоровью или деньгам. Медицина в них входит. Отдельные страницы услуг и FAQ пока остаются советами практиков без замера: это мнения из рейтинга факторов Whitespark. Публикацию цен как фактор там не оценивали. Разметка Dentist нужна для расширенных сниппетов, это пишут Google и schema.org. Но добавление JSON-LD на 1 885 страниц не изменило цитирование: AI Overviews минус 4,6%, AI Mode плюс 2,4%, ChatGPT плюс 2,2%. Это данные Ahrefs, компании, которая продаёт SEO-инструменты.

Медицина относится к YMYL. Руководство асессоров Google в версии от 11.09.2025 определяет YMYL в разделе 2.3 (стр. 11), E-E-A-T в разделе 3.4 (стр. 26). Яндекс в справке называет медицинские запросы запросами с высокой ценой ошибки. Google прямо перечисляет как ненужное llms.txt, «чанкинг», переписывание под ИИ и специальную разметку. Отзывы, которые клиника размещает о себе, звёзд в выдаче не дают: это тоже правило Google.

Focus on your visitors and provide them with unique, satisfying content. (Сосредоточьтесь на посетителях и дайте им уникальный и полезный контент.)

John Mueller, Google Search Relations, «Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search», Google Search Central Blog, 21.05.2025

Таблица 3. Элементы сайта стоматологии

Что опровергло бы: панель, где шаблонные страницы без врачей цитируются так же часто, или тест, где цитирование растёт после FAQ или цен.

Доступ ИИ-ботов и техника: что проверить за час

Доступ ботов это условие, а не фактор. И самый дешёвый пункт. Не запрещать YandexAdditional: в справке Яндекса сказано, что запрет применяется за 2-14 дней, а срок возврата после снятия запрета Яндекс не публикует. Открыть OAI-SearchBot и PerplexityBot, их назначение описано в документации OpenAI и Perplexity. Не трогать Google-Extended без причины. Google-Extended управляет использованием контента в Gemini и grounding (подстановке найденных страниц в ответ модели). Документация Google прямо пишет, что на включение в Google Search он не влияет. AI Overviews в этой документации не названы. Независимое исследование на arXiv, принятое на ACM SIGIR 2026, наблюдает другое: сайты, закрывшие Google-Extended, реже цитируются и в Gemini, и в AI Overviews, хотя у AI Overviews есть доступ к их контенту. Это корреляция, и она расходится с тем, как токен описывает Google. Не закрывать без причины. llms.txt Google не использует. О других системах подтверждений нет, это мнение John Mueller.

Таблица 4. Боты ИИ: кого не закрывать

Что опровергло бы: ничего. Это условие доступа, а не фактор.

Внешние упоминания: подборки, СМИ, Дзен, YouTube

Упоминания бренда коррелируют с видимостью в AI Overviews. Ahrefs насчитал коэффициент 0,664 на 75 000 брендов. YouTube входит в первые домены медицинских сводок Google. По данным SE Ranking, на него приходится 4,43% цитат на 50 807 запросах немецкой выборки. Обе цифры вендорские: Ahrefs и SE Ranking продают сервисы для SEO. В независимом аудите 900 запросов (ACM WebSci, США) YouTube второй домен. Для Яндекса видео не измерено. Telegram в источниках не найден. С 15.05.2026 Google в спам-политике прямо называет спамом попытки манипулировать генеративными ответами. Покупка ссылок и постов со ссылками без rel="sponsored" там же названа link spam. О поиске неаутентичных «упоминаний» Google в руководстве по генеративному поиску пишет лишь, что он не так полезен, как кажется. Сами упоминания политика спамом не называет. Самопродвигающие подборки и фейковые отзывы она дословно тоже не называет. Lily Ray считает подборки следующей целью санкций, но это её прогноз и мнение.

Many of the most popular GEO tactics right now are old SEO spam tactics with a new label: mass-produced AI content, self-promotional listicles where a brand ranks itself #1, fake reviews and “inauthentic mentions” bought to influence what AI tools recommend, and automated Reddit posting. (Многие популярные GEO-тактики сейчас это старый SEO-спам с новой этикеткой: массовый ИИ-контент, самопродвигающие подборки, где бренд ставит себя на первое место, фейковые отзывы и «неаутентичные упоминания», купленные ради влияния на рекомендации ИИ, и автопостинг на Reddit.)

Lily Ray, SEO-консультант, основатель Algorythmic, «Prediction: the next massive Google update is around the corner», Substack, 04.10.2026

По её малой выборке в 100 запросов бренд исключается из рекомендации в 83% случаев самопродвигающих подборок.

Таблица 5. Каналы упоминаний

Что опровергло бы: панель, где у лидеров нет ни одного упоминания в СМИ и подборках. Наша панель этого не показала. У всех трёх лидеров РФ есть места в подборках 2026 года. У трёх клиник из той же выдачи, которых ИИ не называет, их нет (раздел 10, наблюдение на 3 + 3 клиниках).

Регуляторика РФ: что нельзя писать, даже если ИИ это любит

Раздел о регуляторике не является юридической консультацией: мы приводим нормы со ссылками на первоисточники, применимость к конкретной клинике проверяйте с юристом.

Реклама медицинских услуг не должна ссылаться на конкретные случаи излечения и использовать благодарности физических лиц. Это п. 2 и 3 ч. 1 ст. 24 38-ФЗ, на медицинские услуги их распространяет ч. 3 той же статьи. Ещё такая реклама должна нести предупреждение о противопоказаниях не менее 5% площади (ч. 7 ст. 24). Текст ст. 24 можно сверить на legalacts.ru и в КонсультантПлюс. По письму ФАС России от 04.07.2016 № АД/45250/16 «Об информации на сайте» информация о своих товарах и услугах на официальном сайте, предназначенная для информирования посетителей об ассортименте и о самом продавце, рекламой не является. Но у ФАС есть оговорка. Если информация на сайте выделяет компанию среди однородных (например, всплывающий баннер), она может быть признана рекламой. Ст. 24 применима к баннерам, контексту, постам и платным подборкам. Отзывы в карточках и на сайте требуют квалификации юриста. Позиции ФАС или судов именно по отзывам пациентов и фото «до/после» не найдено.

Обязательные сведения на сайте медорганизации задаёт приказ Минздрава России от 13.03.2025 № 118н. Он действует с 01.09.2025 до 01.03.2031 и заменил приказ № 956н. Лицензия: прил. 1 п. 5. Сведения о врачах (ФИО, должность, образование и квалификация, аккредитация или сертификат специалиста, график приёма): прил. 1 п. 6. Правила платных медицинских услуг (ПП РФ от 30.05.2026 № 659, действуют с 01.09.2026 на 5 лет), по обзору ГАРАНТ, уточняют перечень информации для пациента. Сам акт существует, это подтверждено, а состав сведений на сайте в обзоре не раскрыт. Юристов в пуле экспертов нет.

Таблица 6. Приём против политики платформ и нормы закона

Что опровергло бы: разъяснение ФАС или суд, где отзывы на сайте клиники признаны рекламой.

Слова практиков ниже приводим как пример риска, а не как совет. Дмитрий Варской говорит: «фото до и после это тоже такой фактор ранжирования» (22:04). Для рекламы это расходится с п. 2 ч. 1 и ч. 3 ст. 24. Компенсация за отзыв «от 300-500 рублей» (Синергиум, 28:12). Прямого запрета на это нет ни в спам-политике Google, ни в справке о рейтинге Яндекса. Правила публикации отзывов площадок мы не сверяли, риск оценивайте с юристом.

Измерение: как понять, называет ли ИИ вашу клинику

Начать можно бесплатно. Яндекс Вебмастер раз в неделю показывает долю упоминаний в отчёте «Видимость сайта в Алисе AI», об этом Яндекс пишет в блоге для вебмастеров. Google Search Console даёт отчёт по AI Overviews и AI Mode всем сайтам с 31.08.2026. Bing Webmaster Tools показывает AI Performance с цитированиями, так сообщает Microsoft.

Мерить нужно долю упоминаний по многим прогонам, а не «позицию в ИИ». Так следует из данных SparkToro, это вендорские данные. Ту же картину по пересечению источников даёт независимое исследование ACM WebSci. Поэтому минимальная самопроверка выглядит так: 10-12 промтов, 2-3 системы, 3 дня. Это минимум редакции. SparkToro советует повторять запрос обычно не меньше 60-100 раз.

I’ve been swayed from my initial position and now believe visibility % across dozens to hundreds of prompts run multiple times is a reasonable metric. (Я отошёл от исходной позиции и теперь считаю, что доля видимости по десяткам и сотням промтов, запущенных несколько раз, это разумная метрика.)

Rand Fishkin, сооснователь и CEO SparkToro, «NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products», SparkToro, 27.01.2026

Таблица 7. Инструменты измерения

Методика панели в разделе 10; подход к промтам: AEO и GEO: как попасть в ответы ИИ-поиска.

Что опровергло бы: исследование, в котором ответы ИИ стабильны.

Мифы: что советуют в топе выдачи и что из этого не доказано

Четыре приёма из топа выдачи ничем не подтверждены.

Первый: llms.txt. Это миф. Его опровергают документация Google и пост Джона Мюллера, а ещё данные вендоров SE Ranking и Search Atlas.

Второй: чанкинг и переписывание текстов под ИИ. Тоже миф: документация Google прямо называет это ненужным.

Третий: самопродвигающие рейтинги. Это миф и риск. В правилах Google о спаме манипуляции генеративными ответами прямо названы спамом. Сами подборки политика дословно не называет. Что санкции их охватят, это прогноз Lily Ray, то есть мнение.

Четвёртый: «позиция в ИИ» как KPI. Против него данные SparkToro, это вендор.

Отдельно про NAP, то есть единые название, адрес и телефон на всех площадках. Google в справке Business Profile требует полных и точных данных в карточке. Единые данные на разных площадках нужны, чтобы ИИ не склеил клинику с другой. Это наше мнение, логика сопоставления. Как отдельный фактор ИИ-ответов NAP не измерен.

В статью не идут три цифры: «ИИ забирает 40-60% кликов у клиник», «ответ Алисы на 42% запросов» и «71% ссылок ИИ по медицинским вопросам в РФ ведут на коммерческие сайты». Последняя взята из пересказа Фармвестника, речь там о запросах о лекарствах и БАД. Первоисточники не открыты (матрица утверждений, приложение). Не используем и цифру из опроса BrightLocal о доле людей, которые выбирают местный бизнес через ИИ. Это данные вендора, а у скачка за год нет независимого подтверждения.

Откуда мифы. Мы сняли выдачу Google по России (gl=ru) 22.10.2026, AI Overview был на 6 запросах из 6. По запросу «как попасть в ответы нейросетей стоматологии» AI Overview пишет, что данные «должны быть абсолютно одинаковыми на всех площадках». По запросу «продвижение сайта в ИИ для стоматологий» он советует структурировать контент «списками, таблицами». В топ-10 стоят страницы услуг агентств. Одно агентство цитируется в AI Overview на 4 запросах из 6, это тоже наш съём. Домены лежат в файлах съёма, мы их не оценивали.

Prompt injection, fabricated reviews, manufactured community signals and citation gaming might end up producing short-term improvements, but they will get eventually addressed, and will trade durable trust for visibility that can backfire. (Инъекции в промты, сфабрикованные отзывы, искусственные сигналы сообществ и игры с цитированием могут дать краткосрочный рост, но рано или поздно их закроют, а пока они меняют устойчивое доверие на видимость, которая может обернуться против вас.)

Aleyda Solis, SEO-консультант, основатель Orainti, «The AI Search Optimization Checklist», обновление сентября 2026

Таблица 8. Миф, кто повторяет, что говорит первоисточник

Что опровергло бы: исследование, которое покажет эффект llms.txt или NAP. Таких нет.

Кого называет ИИ в Москве и Петербурге

Итог на 01.11.2026: три прогона в семи системах по 16 промтам РФ (Москва 8, Петербург 4, B2B 4). Единица анализа: промт × система × прогон; доля клиники считается по каждой системе отдельно, системы мы не усредняем.

• В Петербурге есть явный лидер. Super Smile названа во всех семи системах, в 44 парах из 80 (55%), а в Google AI Mode в 11 ответах из 12. Дальше «Флоренция» (7 систем, 28%) и ИНТАН (7 систем, 20%). «Фактор Улыбки» Алиса назвала в 8 ответах из 12, а GigaChat ни разу.
• В Москве лидера нет. Немецкий имплантологический центр назван во всех семи системах, но только в 26% пар (44 из 168), InWhite Medical в 23%, ПрезиДент в 15%. Ни одна московская клиника не набрала в одной системе больше 42%.
• Списки систем почти не совпадают. В ответах по Москве 170 разных клиник: во всех семи системах встретились пять, 160 названы в одной-двух парах. По Петербургу 86 клиник, во всех семи системах три.
• Источники у систем разные. Perplexity, Яндекс через API и GigaChat чаще всего ссылаются на подборки, агрегаторы и карты: vc.ru, kp.ru, startsmile.ru, 32top.ru, prodoctorov.ru, zoon.ru, 2gis.ru. Google AI Mode и Алиса заметно чаще берут сайты самих клиник.
• klientlab.ru ни одна система не назвала и не процитировала.

Сводка панели на 01.11.2026, прогоны 1-3 (22-29.10.2026), семь систем, по всем 32 промтам двух стран. Ячейка: доля ответов системы, где названа клиника; системы не усредняются. Показаны 10 названий с наибольшим числом систем, остальные названы в одной-двух парах. Это наблюдение, не рейтинг: ответы ИИ меняются между прогонами и системами.

Москва

Частые источники: Google AI Mode: yc.gl (10), rating.startsmile.ru (7), inwhite-medical.ru (6), dikidi.net (5), gidimplant.ru (5); ChatGPT: dantistoff.ru (6), inwhite-medical.ru (4), dentalfantasy.ru (3), espadent.ru (3), rudenta-kids.ru (3); Perplexity: startsmile.ru (10), vc.ru (8), prodoctorov.ru (7), sravni.ru (7), 2gis.ru (6); Алиса: doctor-sevak.ru (6), gic-dent.ru (5), akademstom.ru (4), dentalfantasy.ru (4), kp.ru (4); Яндекс API: kp.ru (14), zoon.ru (11), vc.ru (8), prodoctorov.ru (7), 2gis.ru (6); GigaChat: vc.ru (14), prodoctorov.ru (5), docdoc.ru (3), gidimplant.ru (3), kp.ru (3).

Санкт-Петербург

Частые источники: Google AI Mode: smilestom.spb.ru (10), dentusclinic.ru (4), perfectsmile.pro (4), a32clinic.ru (3), dentagrafia.ru (3); ChatGPT: napopravku.ru (3), prodoctorov.ru (3), amulex.ru (2), credus.su (2), florenciadent.ru (2); Perplexity: 32top.ru (6), prodoctorov.ru (6), zoon.ru (6), like.doctor (5), 2gis.ru (4); Алиса: factorsmile.ru (9), smilestom.spb.ru (4), 2gis.ru (2), avia.stomcomforta.ru (2), florenciadent.ru (2); Яндекс API: 2gis.ru (6), maps.yandex.ru (4), amulex.ru (3), kp.ru (3), spb.docdoc.ru (3); GigaChat: amulex.ru (5), stom-firms.ru (5), 32top.ru (3), medistarspb.ru (3), napopravku.ru (3).

Агентства, B2B-промты

Частые источники: Google AI Mode: www.sostav.ru (6), habr.com (4), ingate.ru (4), team-b.ru (4), ai-semantica.com (3); ChatGPT: univerum.ru (4), head-promo.ru (3), neuroreach.ru (3), primo.agency (3), rush-agency.ru (3); Perplexity: sostav.ru (9), vc.ru (8), habr.com (7), trigub.ru (6), ai-business-ai.ru (5); Алиса: ai-business-ai.ru (5), blog.geouseo.ru (3), dzen.ru (3), ipos.digital (3), apanshin.ru (2); Яндекс API: ai-business-ai.ru (3), blog.promopult.ru (3), generative-optimization.ru (3), journal.topvisor.com (3), makeallperfect.ru (3); GigaChat: bykov-ai.ru (5), vc.ru (5), brandfound.ai (2), radema.ru (2), tck-b.ru (2).

Чем лидеры отличаются от клиник из той же выдачи

Чтобы понять, что общего у лидеров, мы сравнили трёх лидеров панели (Super Smile, «Флоренция», Немецкий имплантологический центр) с тремя аутсайдерами: стоматологиями тех же городов из топ-20 Яндекса по пациентским запросам, которых ИИ во всех системах и прогонах назвал не больше одного раза (Vimontale, «Белые ночи», «Здоровье»). Правило отбора записано до сбора признаков; признаки сняты одним способом 30.10 и 01.11.2026, у каждого есть файл и дата.

Лидеры против аутсайдеров, Россия

Наблюдение: у всех трёх лидеров есть места в подборках и публикации 2026 года и живой YouTube-канал, у трёх клиник из той же выдачи, которых ИИ не называет, их нет. Те же подборки стоят в частых источниках ответов: vc.ru у Perplexity, Яндекса через API и GigaChat по Москве, 32top у Perplexity и GigaChat по Петербургу. Рейтинг 4,9-5,0 с сотнями отзывов, отзовики, страницы врачей и цены есть у обеих групп: это похоже на входной билет, который сам в ответ ИИ не переводит. llms.txt, schema Dentist и скорость сайта лидеров не отличают: llms.txt есть у Vimontale, которую ИИ не называет, а сайты аутсайдеров в среднем быстрее. Место в обычной выдаче тоже не помогает: аутсайдеры стоят в ней выше «Флоренции».

В ОАЭ по тем же правилам (лидеры ICDE, True Smile и Dr. Joy против DentisTree, Harley Street Dental Center и Gentle Dental Clinic) картина та же: лидеров отличают только публикации в СМИ, места в подборках и отраслевые премии.

Ограничения. Это наблюдение на трёх плюс трёх клиниках в стране, а не доказанная причина: брендовый спрос мы не сравнивали, часть подборок рекламные. ПроДокторов, НаПоправку и Google Maps автоматически не открылись, цифры по ним взяты из сниппетов поиска. Покупать места в подборках из этого не следует: манипуляции генеративными ответами Google называет спамом, охват подборок санкциями прогнозирует Lily Ray (раздел 6), а платные публикации в РФ маркируются как реклама.

Методика панели. 16 промтов по РФ (12 пациентских: Москва 8, Петербург 4, по сценариям выбор клиники, цена, срочность, доверие, детская, ортодонтия, сравнение, рейтинг; и 4 B2B), часть панели из 32 промтов на две страны, зафиксированы до первого запроса. Сняты семь систем: Google AI Mode, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алиса, GigaChat и генеративный ответ Яндекса через Search API (та же механика, что у Нейро, но не сам продукт Алиса). Даты: Google AI Mode 22, 25 и 29.10.2026; ChatGPT, Gemini, Алиса и GigaChat 25, 27 и 29.10; Perplexity 22.10 в интерфейсе без входа, 27 и 29.10 через API (модель sonar-pro, страна задана параметром); Яндекс через API три раза 23.10. Страна: у Google через gl=ru&hl=ru (ответ не из РФ бракуется), у остальных город в промте, фактическая страна фиксируется в логе.

Каждый прогон в новом чате. Без входа Google AI Mode и Perplexity; ChatGPT, Gemini, Алиса и GigaChat после входа в чистый аккаунт без истории и памяти, модель записана так, как она видна в интерфейсе в момент снятия. Отступления от плана: DeepSeek не снят; ChatGPT без входа не отвечает, поэтому в сводке ответы со входом; три прогона Яндекса сняты через API в один день с паузой 15 минут; у Perplexity по Петербургу не сняты 4 пары из 12 (лимит анонимной сессии в прогоне 1), у Gemini в B2B одна пара из 12.

Доля клиники = упоминаний / снятых пар промт × прогон по системе, отдельно число систем, где клиника названа; «названа» значит, что в ответе есть название или домен клиники. Разные написания одной клиники (Super Smile и «Супер Смайл») склеены по словарю. Где бренды не выписались при сборе (Perplexity через API, часть ответов браузерных систем), их выписали по текстам ответов, и каждое название сверено с текстом скриптом. Лог строки: промт, система, модель, прогон, дата, заданная и фактическая страна, бренды в порядке, домены источников, скриншот.

После прогона: лидеры по доле упоминаний без оценочных эпитетов (таблицы выше); лидер группы это клиника, названная во всех системах, с наибольшей общей долей; карточка причин на 3 лидеров и 3 аутсайдеров по 14 признакам (рейтинг и число отзывов, площадки, страницы врачей, цены, FAQ, schema Dentist, СМИ, YouTube, Википедия, llms.txt, боты в robots.txt, скорость, возраст домена, филиалы); пересечение списков между системами. В этой версии не посчитаны доля сайтов вне топ-10 Яндекса и доля карточек Карт в ответах Алисы, поэтому тезис «Алиса берёт из топ-10» остаётся в таблице «Что нужно, чтобы доказать».

Ожидания до прогона и что вышло. Списки систем будут слабо пересекаться. По данным BrightLocal, это вендор, AI Mode и AI Overview совпадают по 29% бизнесов, ChatGPT с ними на 19-20%. По независимому исследованию ACM источники сводок Google и органика пересекаются на 46,2%. Подтвердилось: по Москве все семь систем сошлись на 5 клиниках из 170. На локальные промты Алиса отдаст карточки Карт, так было в одном кейсе на vc.ru: отдельно не измеряли. Это первая известная нам панель с зафиксированными промтами, тремя прогонами и логом; предшественник: разбор на канале Продвигаем от 01.10.2026 без лога.

Что опровергло бы наблюдение: клиника без свежих подборок и публикаций, которую системы стабильно называют, или лидер без них на выборке больше трёх клиник в городе.

Что говорят практики на YouTube

Ролики мы не пропускали через рубрику экспертов: часть спикеров продаёт услугу. Поэтому их тезисы идут как «практик говорит», с каналом, датой и таймкодом, а не как факт. В скобках после тезисов стоят номера разделов статьи, где они упоминаются.

• V-01, Продвигаем, 01.10.2026: 04:18 у систем разные источники; 06:23 клиники без сайта попадают через агрегаторы и карты; 08:29 5 баллов стандарт отрасли (разделы 2, 3, 6).
• V-02, Продвигаем, 18.09.2026: 02:13 60 карточек, рейтинг 4,91, медиана 5; 17:53 врачей на сайт, иначе заберут агрегаторы (разделы 3, 4).
• V-03, Smirnov.Marketing, 23.07.2026: 04:59 40 промтов «как пишут люди», прогон вручную или через API (раздел 8).
• V-04, Smirnov.Marketing, 31.07.2026: 04:17 появление в ChatGPT связано со статьёй-подборкой в топе Яндекса (это один кейс) (разделы 6, 12).
• V-05, Дмитрий Варской, 13.10.2026: 07:41 AI Overview «практически дублирует» карты; 12:51 ChatGPT первым спрашивает цену; 22:04 фото до/после как «фактор» (риск) (разделы 3, 4, 7).
• V-06, Viktor Chistilin, 06.10.2025: 07:50 0 из 20 сайтов выполнили 20 факторов; 11:24 победитель набрал 7 из 20; 12:27 автор-врач у 5 из 20; 20:44 нет дат обновления (раздел 4).
• V-07, Агентство Репутация, 22.05.2026: 03:03 ИИ смотрит всё, что есть о клинике в сети; 08:35 единые NAP (не измерено); 11:26 информационные статьи закрываются сводкой (разделы 6, 9, 1).
• V-08, Синергиум, 28.11.2025: 09:57 сайт в Bing Webmaster; 17:00 9 площадок: 3 карты и 6 агрегаторов; 18:52 отзывы с названием услуги (разделы 2, 3, 5, 8).

Из роликов мы не берём «96% респондентов», конверсию 10,5% против 6%, пересказ Calltouch, опросы на 1 300 и 300 человек: у них не раскрыты источники или метод. Ролики INTLSEO и Ant-Team не расшифрованы.

Против: что не доказано и где мы можем ошибаться

Независимых кейсов клиник с измеренным ИИ-трафиком, не от агентств, нет. Опросов пациентов РФ о выборе врача через ИИ нет. Публичного разбора «кого рекомендует ИИ в Москве и Петербурге» с фиксированными промтами и повторами мы не нашли. Ролик канала Продвигаем это первый известный нам разбор, но без лога. Связь отзывов и ИИ-ответов, топ-10 Яндекса как «входной билет», цены и FAQ остаются гипотезами: за ними отдельные кейсы или мнения. По данным Seer, бренды, которые цитирует сводка, получают на 35% больше органических кликов. Но это корреляция по клиентам одного агентства, причина не установлена. Как мотивацию мерить мы эту цифру не используем.

So far, AI isn't making the inroads into local in the same way it is in other SEO corners. (Пока ИИ не проникает в локальный поиск так, как в другие уголки SEO.)

Miriam Ellis, консультант по локальному поиску (Miriam Ellis Consulting), ответ в опросе экспертов «Local Search Ranking Factors 2026», Whitespark (отчёт Darren Shaw), 06.11.2025

Таблица 9. Что нужно, чтобы доказать

Где мы можем ошибаться. Мы продаём аудит видимости в ИИ-поиске и продвижение стоматологий, то есть заинтересованы преувеличить роль ИИ-канала. Большинство цифр это данные США и вендоров. На Россию мы переносим их как гипотезы. Панель показывает картину, но не доказывает причины. Матрица утверждений публикуется приложением (claims-matrix.csv).

Чек-лист: 20 пунктов

20 пунктов, разбитых по тому, насколько они доказаны. Первая группа опирается на документы и правила платформ: её нужно сделать обязательно. Вторая опирается на данные вендоров, то есть компаний, которые продают связанную услугу: её делать с оговоркой. Пунктов, которые держались бы на независимых исследованиях, после рецензии 22.10.2026 не осталось, поэтому такой группы в чек-листе нет. Кейсы и мнения в чек-лист не входят, они вынесены в блок «Гипотезы: проверьте сами». Источники те же, что в статье «Продвижение стоматологии в нейросетях: что доказано», здесь они даны ссылками прямо в пунктах. Обновлено 22.10.2026.

У каждого пункта: что сделать, как проверить за 5 минут и на чём он основан.

Сделать обязательно: это требуют правила платформ

1. robots.txt не закрывает ботов ИИ. Что сделать: убедиться, что нет Disallow для YandexAdditional, OAI-SearchBot и PerplexityBot и что Google-Extended не закрыт без причины. Он управляет Gemini и grounding, а на включение в Google Search, по документации Google, не влияет. Как проверить: открыть ваш-домен/robots.txt и найти эти имена рядом с Disallow. Основание: документация OpenAI, Perplexity, Google и справка Яндекса. Независимое исследование на arXiv, принятое на ACM SIGIR 2026, видит меньше цитирований в Gemini и AI Overviews у сайтов, закрывших Google-Extended. Это корреляция.
2. После снятия запрета выждать срок. Что сделать: если YandexAdditional был запрещён, снять запрет. Срок применения запрета по справке Яндекса 2-14 дней, срок возврата Яндекс не публикует. Как проверить: через 2-4 недели открыть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере. Основание: справка Яндекса и блог Яндекса для вебмастеров.
3. Подключены три бесплатных отчёта. Что сделать: Яндекс Вебмастер (видимость в Алисе AI), Google Search Console (отчёт по AI Overviews и AI Mode), Bing Webmaster Tools (AI Performance). Снимать раз в неделю, раз в месяц смотреть в Search Console цитирование по страницам услуг. Как проверить: зайти в каждый кабинет и найти соответствующий отчёт. Основание: официальные анонсы в блоге Яндекса для вебмастеров, блоге Google и блоге Bing Webmaster.
4. У каждого врача своя страница (рекомендовано). Что сделать: ФИО, специальность, стаж, образование, фото, услуги. У статей автор-врач или пометка «проверил врач» с датой. Как проверить: открыть три случайные страницы услуг и найти ссылку на страницу врача с регалиями. Основание: платформы требуют экспертности, это ЭПОС в справке Яндекса и E-E-A-T в руководстве асессоров Google. Сведения о врачах на сайте обязательны по приказу Минздрава России от 13.03.2025 № 118н, прил. 1 п. 6: ФИО, должность, образование и квалификация, аккредитация или сертификат специалиста, график приёма. Приказ действует с 01.09.2025 до 01.03.2031 и заменил приказ № 956н. Эффект на ИИ-ответы не измерен.
5. Контент оригинальный, не шаблон. Что сделать: тексты с экспертностью, полезностью, оригинальностью и содержательностью (ЭПОС), без генерации без правки врача. Как проверить: взять абзац со страницы услуги и поискать его в кавычках в Яндексе. Совпадения на чужих сайтах значат шаблон. Это проверка шаблонности, а не экспертности. Экспертность проверяет врач: автор, источники, дата. Основание: справка Яндекса об ЭПОС, руководство асессоров Google и блог Google Search Central.
6. Schema Dentist совпадает с видимым текстом. Что сделать: разметка LocalBusiness/Dentist с теми же названием, адресом, телефоном и графиком, что на странице. Роста в ИИ-ответах от неё не ждать. Как проверить: прогнать главную через валидатор расширенных результатов Google. Основание: для сниппетов это документация Google и schema.org. Для ИИ есть только вендорские данные: замер Ahrefs, компании, которая продаёт SEO-инструменты.
7. Нет разметки Review для собственных отзывов. Что сделать: убрать разметку Review и AggregateRating с отзывов, которые клиника публикует о себе. Звёзд в выдаче она не даёт. Как проверить: найти в коде главной страницы «AggregateRating». Основание: документация Google по разметке отзывов.
8. Карточка Яндекс Бизнеса заполнена. Что сделать: услуги, цены, врачи, график, фото. Отвечать на все отзывы нейтрально: не подтверждать факт лечения, диагноз, процедуру или личность пациента. Как проверить: открыть карточку в Яндекс Картах и пролистать все вкладки, пустые разделы заполнить. Основание: справка Яндекс Бизнеса о рейтинге и справка Google Business Profile.
9. Google Business Profile заполнен так же. Что сделать: те же поля, что в пункте 8. Google называет актуальный профиль инструментом видимости в ИИ-ответах. Как проверить: открыть карточку в Google Картах с другого устройства. Основание: документация Google, гайд по генеративному поиску и справка Business Profile.
10. В рекламе нет нарушений ст. 24 38-ФЗ. Что сделать: рекламные материалы (баннеры, контекст, посты, платные подборки) без благодарностей пациентов и случаев излечения, с предупреждением о противопоказаниях не менее 5% площади. Так требует ст. 24 закона «О рекламе». С сайтом тоньше. Информация о своих товарах и услугах на официальном сайте по общему правилу не реклама. Но информация, которая выделяет клинику среди однородных (например, всплывающий баннер), может быть признана рекламой: так пишет ФАС России в письме от 04.07.2016 № АД/45250/16. Спорные формулировки отдать юристу. Как проверить: найти «вылечили», «гарантируем», «номер 1» на страницах услуг и в рекламе и оценить каждый случай. «Спасибо» в ответах клиники на отзывы не считается. Основание: текст закона (38-ФЗ в КонсультантПлюс) и письмо ФАС.
11. Нет купленных ссылок, упоминаний и фейковых отзывов. Что сделать: не покупать ссылки без rel="sponsored", отзывы и упоминания, не публиковать самопродвигающие рейтинги «мы номер 1». Платные размещения в интернете маркируются как реклама. Нужны пометка «реклама» и указание на рекламодателя или его сайт (ч. 16 ст. 18.1 38-ФЗ), а также идентификатор рекламы от оператора рекламных данных (ч. 17), в редакции 479-ФЗ с 01.03.2025. Как проверить: спросить у подрядчика по репутации, откуда берутся отзывы, и попросить показать источник каждого. Основание: то, что прямо сказано в спам-политике Google (манипуляция генеративными ответами с 15.05.2026, купленные ссылки), и норма закона о маркировке. Фейковые отзывы, купленные упоминания и самопродвигающие рейтинги в спам-политике не названы. Их запрет здесь вывод редакции, то есть наше мнение.
12. llms.txt и «переписывание под ИИ» не делаются. Что сделать: не выделять бюджет на llms.txt, «чанкинг» и переработку текстов «под нейросети». Как проверить: открыть ваш-домен/llms.txt. Если подрядчик предлагает его как фактор, попросить исследование с эффектом. Основание: документация Google и пост Джона Мюллера из Google, плюс исследования вендоров SE Ranking и Search Atlas.
13. Боты реально получают страницу. Что сделать: страницы врачей и услуг отдают 200 ботам ИИ, нет блокировок CDN/WAF по User-Agent, нет nosnippet и noindex на этих страницах. Как проверить: запросить страницу curl с User-Agent бота (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot) или посмотреть код ответа в логах. Затем найти «nosnippet» и «noindex» в коде страниц врачей и услуг. Основание: документация Google о краулерах и ИИ-функциях поиска, а также документация OpenAI и Perplexity.
14. Дата обновления и «проверил врач» с датой. Что сделать: на страницах услуг и статьях стоит дата обновления и пометка «проверил врач» с именем и датой. Как проверить: открыть три страницы услуг и найти дату не старше года. Основание: требования к экспертности, ЭПОС в справке Яндекса и E-E-A-T в руководстве асессоров Google.
15. Лицензия и обязательные сведения на сайте. Что сделать: номер лицензии, сведения о врачах, образование, квалификация размещены на сайте. Лицензия нужна по прил. 1 п. 5, сведения о врачах (ФИО, должность, образование и квалификация, аккредитация или сертификат специалиста, график приёма) по прил. 1 п. 6 приказа Минздрава России от 13.03.2025 № 118н. Приказ действует с 01.09.2025 до 01.03.2031 и заменил приказ № 956н. Правила платных медицинских услуг уточняют перечень информации для пациента, но состав сведений на сайте по обзору ГАРАНТ не раскрыт. Как проверить: футер и страница «Контакты» или «Документы». Основание: текст приказа и правил.

Сделать с оговоркой: это показывают данные вендоров

16. Упоминания в отраслевых СМИ, подборках и Дзене. Что сделать: добиваться упоминаний в сторонних подборках и медиа, только не самопродвигающих и не купленных. Как проверить: поискать в Яндексе «название клиники» -site:ваш-домен и посчитать страницы с описанием. Основание: вендорские данные. Замер Ahrefs показал корреляцию 0,664, вторым источником идёт рейтинг факторов Whitespark. Обе компании продают SEO-инструменты.
17. Отзывы собираются законно. Что сделать: просить отзыв после приёма (QR-код, ссылка), без вознаграждения и скидок. Отвечать нейтрально, не подтверждая факт лечения и личность пациента. Как проверить: дата последнего отзыва в Яндекс Картах, 2ГИС и Google и наличие ответа клиники под ним. Основание с оговоркой. Что рейтинг Яндекса взвешивает отзывы по достоверности, сказано в справке Яндекс Бизнеса. Запрета вознаграждения за отзыв нет ни в этой справке, ни в спам-политике Google, это правило редакции. Остальное опирается на вендорские опросы BrightLocal и rater8. Пороги «отзыв в месяц» и «рейтинг 4,5» вынесены в гипотезы.
18. Карточки на всех площадках, где ищут стоматологию. Что сделать: Яндекс Карты, 2ГИС, Google, ПроДокторов, НаПоправку, Docdoc / СберЗдоровье, Zoon, 32top (список из опыта практиков, не замер). 2ГИС отдельно: рейтинг и ответы на отзывы. По наблюдению прогона 1 нашей панели, Google AI Mode по Москве цитирует rating.startsmile.ru, prodoctorov.ru и 32top.ru. Как проверить: открыть каждую площадку и найти клинику по названию. Основание условное: пункт стоит в группе вендорских данных, но опирается на один кейс и мнения практиков. Это кейс на vc.ru, вебинар с основателем 32top и ролик канала «Продвигаем».
19. Целевые страницы в топ-10 Яндекса по основным запросам. Что сделать: обычное SEO по запросам услуг. Не как «входной билет» в ответы Алисы, а потому что это и есть SEO. Как проверить: ввести 5 основных запросов с регионом и найти свой сайт на первой странице. Основание: вендорский замер по e-commerce агентства «Ашманов и партнёры» (Retail.ru, Sostav), на стоматологию он не проверен. Сам Яндекс в справке об ЭПОС объясняет выбор источников экспертностью.
20. Видимость считается как доля упоминаний. Что сделать: 10-12 промтов, 2-3 системы, 3 прогона в разные дни. Метрика «в скольких ответах из 3 по каждой системе названа клиника», а не «позиция в ИИ». Как проверить: взять 5 промтов из блока ниже и записать результат в таблицу. Основание: это метод, а не фактор. Он опирается на вендорские данные SparkToro, а пересечение источников подтверждает независимое исследование ACM. Объём 10-12 промтов это минимум редакции, SparkToro советует 60-100 прогонов.

Гипотезы: проверьте сами

• Отдельная страница на каждую услугу (это мнение экспертов панели Whitespark; есть один кейс с нулевой видимостью по услугам).
• Цены на странице услуги (мнение практиков).
• Блок FAQ на страницах услуг (мнение практиков).
• Локальные страницы по районам и станциям метро (это мнение, замеров нет).
• Текст отзывов с названием услуги (мнение владельца агрегатора).
• Интеграция расписания врачей с агрегаторами (мнение владельца агрегатора).
• Telegram и Википедия как источники для ИИ (не найдено ни в одном замере).
• Видео врачей по частым вопросам. YouTube как домен цитируется в медицинских сводках Google: это видно в данных SE Ranking (вендор, Германия) и в независимом исследовании ACM (США). Эффект для клиники не измерен, для Яндекса данных нет.
• Пороги отзывов: хотя бы один новый отзыв в месяц на каждую площадку, рейтинг не ниже 4,5. Это ориентир из вендорских опросов в США (BrightLocal, rater8) и одного кейса, не измерено.

Как проверять гипотезу: внедрить на половине страниц услуг, через месяц сравнить долю упоминаний по промтам из блока ниже между двумя группами страниц. Месяц это оперативный мониторинг, а не причинное доказательство. Одна гипотеза за раз, остальное без изменений.

5 промтов для самопроверки

Запускать в новом чате. Google AI Mode и Perplexity без входа, третью систему (Алиса AI или ChatGPT) после входа в свой аккаунт с отключённой памятью. По 3 раза в разные дни. Считать «названа» = в ответе есть название или домен клиники. Записывать, кто назван вместо вас. Шаблон таблицы: промт, система, прогон, названа (да/нет), кто вместо.

1. Какую стоматологию в вашем городе выбрать для имплантации зубов? Назови конкретные клиники и почему их.
2. Стоматология с хорошими отзывами рядом с метро или районом в вашем городе, посоветуй конкретные клиники.
3. Острая зубная боль, куда можно обратиться сейчас в вашем городе рядом с вашей станцией метро? Назови конкретные клиники.
4. Какую детскую стоматологию выбрать в вашем городе? Назови клиники и причины.
5. Топ-5 стоматологий вашего города по отзывам пациентов в 2026 году, с названиями.

Как читать результат. Вас нет, конкуренты есть: пробел в упоминаниях, см. пункты 16-18. Вас назвали, но источник чужой сайт: нет страницы, которую можно процитировать, см. пункты 4-5 и 14. ИИ путает клинику с другой: расходятся данные в карточках, см. пункты 8-9 и 18. Единые данные нужны, чтобы ИИ не склеил клинику с другой, но как фактор ранжирования это не измерено. ИИ называет старые цены или услуги, которых нет: страницы и карточки не обновлялись, поправить данные и дату обновления, см. пункты 8-9 и 14. ИИ называет клинику с ошибкой (адрес, часы, врачи, цены): исправить в Яндекс Бизнесе, Google и 2ГИС, перепроверить через 2-4 недели, см. пункты 8-9 и 18. Ответы различаются между прогонами: это норма, считайте долю, а не позицию (пункт 20).

FAQ

Как стоматологии попасть в ответы ChatGPT, Алисы и других нейросетей? Пошагово. Открыть ботов в robots.txt, порядок описан в документации OpenAI, Perplexity, Яндекса и Google. Заполнить карточки и собирать отзывы, как советуют справки Google и Яндекс Бизнеса. Сделать страницы врачей и оригинальный контент: на это указывают руководство асессоров Google и справка Яндекса. Раз в месяц считать долю упоминаний по 10-12 промтам и 2-3 системам. Саму метрику предлагает SparkToro (это вендорские данные). Объём 10-12 промтов это минимум редакции, SparkToro советует 60-100 прогонов. Отчёты по ИИ-ответам есть у Яндекс Вебмастера, Google Search Console и Bing Webmaster Tools. Ничего «специального для ИИ» не нужно, Google пишет об этом прямо.

Что нужно сделать на сайте, чтобы Яндекс Нейро и Алиса рекомендовали клинику? Соблюдать ЭПОС из справки Яндекса и не запрещать YandexAdditional, это тоже в справке. Сделать страницы врачей с регалиями, на это указывает руководство асессоров Google. Цены и FAQ полезны пациенту, но то, что они влияют на ИИ, не доказано: это мнение.

Какое агентство в России занимается продвижением стоматологий в нейросетях? На четыре B2B-промта за три прогона семь систем назвали 41 агентство. В большем числе систем встретились Dojo Media (6 из 7), Rush Agency и NeuroReach (по 5), «Пиксель Плюс» (4). Ни одно агентство не набрало в одной системе больше 25% ответов (таблица в разделе «Кого называет ИИ»). Ответ ИИ нестабилен, это показал замер SparkToro (вендорские данные). В топе Яндекса стоят страницы услуг агентств, их мы приводим без оценки.

Продвижение сайта в ИИ для стоматологий: с чего начать? С бесплатных отчётов Яндекс Вебмастера, Google Search Console и Bing Webmaster Tools и чек-листа из 20 пунктов (чек-лист ниже).

Что должно быть у клиники, чтобы ИИ назвал её на запрос про имплантацию зубов? По этому промту (RU-01) 21 ответ семи систем за три прогона назвал 34 клиники, и ни одну не назвали все системы: ROOTT пять систем, Немецкий имплантологический центр и «Академстом» по четыре. Яндекс через API во всех трёх прогонах (в один день) назвал одни и те же пять клиник (Refformat, «Академстом», «Норадент», «Аксон», МИА.РФ). Для клиники: страница врача нужна, на это указывают Google и Яндекс. Цена и посадочная под услугу остаются гипотезами, это мнение.

Что должно быть у клиники, чтобы ИИ назвал её на запрос «стоматология с хорошими отзывами рядом с метро»? По одному описанному случаю Алиса отдаст карточки Карт с рейтингом от 4,5. Долю карточек Карт в ответах Алисы наша панель отдельно не мерила. Рейтинг Яндекс Бизнеса взвешен по достоверности, так написано в справке Яндекса.

Что должно быть у клиники, чтобы ИИ назвал её на запрос «острая боль, куда сейчас»? Срочные промты опираются на график и карты. На локальные запросы сводки Google показываются редко: 0% на медицинских запросах «рядом со мной» у BrightEdge (страна не указана) и 15% на запросах «услуга + город» у Whitespark (США). Обе цифры это вендорские данные. Для клиники: график и круглосуточность во всех карточках, так следует из справок Google и Яндекс Бизнеса. Пациенту при острой боли или травме звонить в клинику или скорую, а не ждать ответа ИИ.

Почему нельзя публиковать свой «топ-5 стоматологий»? Самопродвигающие рейтинги редакция считает манипуляцией, это наше мнение. Спам-политика Google с 15.05.2026 называет спамом манипуляции генеративными ответами. Сами подборки политика дословно не называет, их охват это прогноз Lily Ray, то есть мнение. По малой выборке Lily Ray (100 запросов о B2B-софте) бренд, поставивший себя первым в своей подборке, не попадает в рекомендацию AI Overviews в 83% случаев. К тому же ответы ИИ меняются от прогона к прогону, по данным SparkToro (вендорские данные). А источники сводок Google расходятся с органикой, это показало независимое исследование ACM. На промт «топ-5 стоматологий Москвы по отзывам» (RU-08) все три системы назвали Немецкий имплантологический центр, Belgravia Dental Studio и Семейную стоматологию Михаила Агами, а Яндекс дал один и тот же список во всех трёх прогонах: подборки на одни и те же клиники ИИ уже собирает сам, без «топа» от самой клиники.

Нужен ли llms.txt и специальная разметка для нейросетей? Нет. Google прямо пишет, что llms.txt, «чанкинг» и специальная разметка не нужны. О других системах подтверждений нет, так считает John Mueller. SE Ranking на 300 000 доменов связи с цитированием не нашёл. Search Atlas на 13 911 доменах объясняет видимый эффект авторитетом домена. Обе цифры это вендорские данные. Schema Dentist делать для сниппетов, это описано в документации Google и на schema.org.

Можно ли публиковать отзывы и фото до/после, чтобы ИИ видел результаты? Ст. 24 38-ФЗ запрещает в рекламе медуслуг благодарности физических лиц и ссылки на случаи излечения. Информация о своих товарах и услугах на официальном сайте по общему правилу не реклама. Но баннер, выделяющий клинику среди однородных, может быть признан рекламой, так сказано в письме ФАС России от 04.07.2016 № АД/45250/16. Позицию ФАС именно по отзывам и фото мы не нашли, нужен юрист. Безопаснее описывать услуги и врачей, а не результаты.

Что дальше: что такое AEO простыми словами, разбор ролика Ahrefs про AEO и чек-лист «Видимость стоматологии в ИИ: РФ» (чек-лист ниже). Та же база источников, другой рынок: Дубай и Абу-Даби на 4queries.com.

Наша услуга (реклама). Аудит видимости в ИИ-поиске у klientlab.ru стоит 15 000 рублей: 16 промтов по вашему городу в нескольких системах ИИ, включая Яндекс и Google. Цены других подрядчиков не приводим.

Источники

1. Google Search Central, Optimizing for generative AI search (guide), 15.05.2026, обновлено 10.07.2026: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
2. Google Search Central, AI features and your website, обновлено 10.12.2025: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
3. Google Search Central Blog, Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search, 21.05.2025: https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search
4. Google, Search Quality Rater Guidelines (PDF), 11.09.2025: https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/en//searchqualityevaluatorguidelines.pdf
5. Google Search Central, Local business (LocalBusiness) structured data, обновлено 08.09.2026: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business
6. Google Search Central, Review snippet structured data, обновлено 08.09.2026: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/review-snippet
7. schema.org, Dentist, дата обращения 23.10.2026: https://schema.org/Dentist
8. Google Search Central, Spam policies for Google web search, обновлено 28.08.2026, генеративная оговорка с 15.05.2026: https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
9. Google Search Central, Google's common crawlers (Google-Extended), обновлено 15.10.2026: https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers
10. Google Search Central Blog, Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console, 03.06.2026, пометка о доступности всем сайтам с 31.08.2026: https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports
11. Google Business Profile Help, Tips to improve your local ranking on Google, дата обращения 23.10.2026: https://support.google.com/business/answer/7091
12. OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers, дата обращения 23.10.2026: https://platform.openai.com/docs/bots
13. Perplexity, Perplexity Crawlers, дата обращения 23.10.2026: https://docs.perplexity.ai/guides/bots
14. Microsoft Bing Webmaster Blog, Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview, 10.02.2026: https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
15. Яндекс Вебмастер, Справка, Как проверить, что робот принадлежит Яндексу (список роботов), дата обращения 23.10.2026: https://yandex.ru/support/webmaster/ru/robot-workings/check-yandex-robots
16. Блог Яндекса для вебмастеров, Аналитика видимости сайта в ответах Алисы AI, 04.2026: https://webmaster.yandex.ru/blog/efficiency-alice
17. Яндекс Вебмастер, Справка, Какие аспекты влияют на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI (ЭПОС), дата обращения 23.10.2026: https://yandex.ru/support/webmaster/ru/epos.md
18. Яндекс Вебмастер, Справка, Быстрый ответ (срок применения запрета для YandexAdditional 2-14 дней), дата обращения 23.10.2026: https://yandex.ru/support/webmaster/ru/search-appearance/fast.md
19. Яндекс Вебмастер, Справка, Проверка качества сервисов, размещающих информацию о врачах, дата обращения 23.10.2026: https://yandex.ru/support/webmaster/ru/feed/doctors
20. Яндекс Бизнес, Справка, Рейтинг компании, дата обращения 23.10.2026: https://yandex.ru/support/sprav/manage/rating.html
21. Федеральный закон от 13.03.2006 № 38-ФЗ «О рекламе», статья 24 (копия legalacts.ru): https://legalacts.ru/doc/federalnyi-zakon-ot-13032006-n-38-fz-o/glava-3/statja-24/
22. КонсультантПлюс, Федеральный закон «О рекламе» от 13.03.2006 № 38-ФЗ: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/
23. ГАРАНТ.РУ, Постановление Правительства РФ от 30.05.2026 № 659 о правилах платных медицинских услуг: https://www.garant.ru/hotlaw/federal/2115478/
24. Pew Research Center (авторы Athena Chapekis, Anna Lieb), Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, 22.07.2025: https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
25. KFF, Tracking Poll on Health Information and Trust: Use of AI for Health Information and Advice, 25.03.2026: https://www.kff.org/public-opinion/poll-finding/kff-tracking-poll-on-health-information-and-trust-use-of-ai-for-health-information-and-advice/
26. Pew Research Center (авторы Emma Kikuchi, Giancarlo Pasquini, Eileen Yam), From Diagnoses to Treatments, Why Americans Use AI Chatbots for Health, 25.08.2026: https://www.pewresearch.org/science/2026/08/25/from-diagnoses-to-treatments-why-americans-use-ai-chatbots-for-health/
27. rater8 (автор Emily Manuel), 2026 Patient Choice Report (press release), 03.06.2026, вендор: https://rater8.com/blog/2026-patient-choice-report/
28. BrightLocal (автор Rosie Murphy), Local Consumer Review Survey 2026, 11.02.2026, вендор: https://www.brightlocal.com/research/local-consumer-review-survey/
29. BrightLocal (автор Mike Hawkes), Top sources and directories for local AI search: What 1.9 million citations tell us, 26.08.2026, вендор: https://www.brightlocal.com/resources/ai-directory-sources/
30. Yext, AI Doesn't Rank, It Cites. And 86% of Its Sources Are Brand-Managed, 09.10.2025, вендор: https://www.yext.com/blog/ai-citations-86-percent-of-sources-are-brand-managed
31. Seer Interactive (автор Tracy McDonald), AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update, 04.11.2025, вендор: https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
32. Ahrefs (автор Ryan Law), Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%, 04.02.2026, вендор: https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/
33. BrightEdge, Healthcare and AI Overviews: How Google Sharpened Its Approach Over Three Years, 24.12.2025, вендор: https://www.brightedge.com/resources/weekly-ai-search-insights/healthcare-ai-evolution-google-2023-2025
34. Whitespark, New Research: The Prevalence of AI Overviews in Local Search, 12.05.2025, вендор: https://whitespark.ca/blog/case-study-the-prevalence-of-ai-overviews-in-local-search/
35. Whitespark, 2026 Local Search Ranking Factors, 06.11.2025, вендор: https://whitespark.ca/local-search-ranking-factors/
36. Ahrefs (автор Louise Linehan), An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied), 26.05.2025, вендор: https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/
37. Ahrefs (автор Louise Linehan), We Tracked 1,885 Pages Adding Schema. AI Citations Barely Moved, 11.05.2026, вендор: https://ahrefs.com/blog/schema-ai-citations/
38. SE Ranking (автор Yulia Deda), Does LLMs.txt impact your AI visibility and citations?, 15.10.2026 (дата на странице), вендор: https://seranking.com/blog/llms-txt/
39. Search Atlas (автор Manick Bhan), The Limits of /llms.txt for AI Search: Citation Analysis Across Major LLMs, обновлено 19.06.2026, вендор: https://searchatlas.com/blog/limits-of-llms-txt-for-ai-search-citation-study/
40. SE Ranking (автор Yulia Deda), Health-related AI Overviews turn to YouTube 2-3x more than trusted medical sites, 14.01.2026, вендор, немецкая выборка 50 807 запросов: https://seranking.com/blog/health-ai-overviews-youtube-vs-medical-sites/
41. ACM Web Science Companion, Information Diversity and Authority Shifts in Google's AI Overviews: An Audit of Health Queries, 25.05.2026, 900 медицинских запросов, Google US: https://doi.org/10.1145/3795513.3807429
42. SparkToro (автор Rand Fishkin), New Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products, 27.01.2026, вендор (интерес соавтора Gumshoe раскрыт): https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/
43. John Mueller, пост в Bluesky о llms.txt, 17.06.2025: https://bsky.app/profile/johnmu.com/post/3lrshm4gggs2v
44. Aleyda Solis, The AI Search Optimization Checklist, обновлено 20.09.2026: https://www.aleydasolis.com/en/ai-search/ai-search-optimization-checklist
45. Search Engine Land, Google's Danny Sullivan: 'Good SEO is good GEO', 02.09.2025 (выступление на WordCamp US 28.08.2025): https://searchengineland.com/google-danny-sullivan-good-seo-good-geo-461464
46. Lily Ray, Prediction: the next massive Google update is around the corner (Substack), 04.10.2026: https://lilyraynyc.substack.com/p/prediction-the-next-massive-google
47. Sostav, блог агентства, Как стоматология за МКАД попала в рекомендации Алисы и выросла 10Х без «идеальной» локации, 15.06.2026, вендор: https://www.sostav.ru/blogs/291367/91079
48. UIS, Исследование медицинского маркетинга 2026 (PDF), 2 884 клиники РФ, 1 полугодие 2026, вендор: https://www.uiscom.ru/upload/images/mailing/med-research-26.pdf
49. Фармвестник (автор Мария Гордеева), Как ИИ отвечает на медицинские запросы россиян, 16.06.2026 (не используем: первоисточник Brandfound не опубликован): https://pharmvestnik.ru/content/news/kak-ii-otvechaet-na-medicinskie-zaprosy-rossiyan.html
50. Коммерсантъ (автор Варвара Полонская), В нейроответах «Алисы» до 90% сайтов приходится на топ-10 выдачи, 10.06.2026: https://www.kommersant.ru/doc/8728568
51. Sostav, До 90% источников в нейроответах «Алисы» приходится на топ-10 выдачи «Яндекса», 10.06.2026: https://www.sostav.ru/publication/alisa-stala-rezhe-ispolzovat-sajty-vne-top-10-vydachi-84468.html
52. Retail.ru, «Ашманов и партнеры»: за полгода доля сайтов не из топа-10 в ответах Алисы упала, 10.06.2026, вендор (один датасет с п. 50 и п. 51): https://www.retail.ru/news/ashmanov-i-partnery-za-polgoda-dolya-saytov-ne-iz-topa-10-v-otvetakh-alisy-upala-10-iyunya-2026-278744/
53. Sostav, блог импульс.гуру, Поисковые системы и нейросети 2026, 09.06.2026, вендор: https://www.sostav.ru/blogs/280918/90232
54. ppc.world, Алиса AI генерирует почти в 5 раз больше переходов на российские сайты, чем ChatGPT, 26.06.2026: https://ppc.world/news/alisa-ai-generiruet-v-pochti-5-raz-bolshe-perehodov-na-rossiyskie-sayty-chem-chatgpt-issledovanie/
55. Semrush (авторы Margarita Loktionova, Christine Skopec), We analyzed billions of web visits: How AI is reshaping traffic channels, 27.04.2026, вендор, мировая выборка: https://www.semrush.com/blog/traffic-channel-mix-study/
56. Semrush (авторы Jana Garanko, Luke Harsel, Anna Yudina), Semrush AI Overviews Study, 15.12.2025, вендор: https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/
57. Seer Interactive (автор Tracy McDonald), AIO Impact on Google CTR: 2026 Update (v3), 24.04.2026, вендор: https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-2026-update
58. SEOnews, В нейропоиск Яндекса чаще всего попадают Дзен, Википедия и Ответы Mail (данные SpyWords), 11.07.2025, вендор: https://www.seonews.ru/events/v-neyropoisk-yandeksa-chashche-vsego-popadayut-dzen-vikipediya-i-otvety-mail
59. AdIndex, Интернет-ресурсы потеряли 38% трафика из-за нейроответов в Google и «Яндекс» (Brand Analytics через «Коммерсантъ»), 16.04.2026, вендор: https://adindex.ru/news/tendencies/2026/04/16/344256.phtml
60. vc.ru, Продвижение в нейросетях для локального бизнеса: как попасть в ответы ChatGPT и Алисы в 2026 году, 03.06.2026, вендор, один кейс: https://vc.ru/marketing/2962572-prodvizhenie-lokalnogo-biznesa-v-neyrosetyakh
61. Identity Dental Marketing, When AI Picks a Dentist: 2026 AI Visibility Study, 09.06.2026, вендор, один прогон: https://identitydental.com/dental_marketing_visibility_report_2026
62. Elevate DDS (автор David Hunt), AI SEO for Dentists: Do Dentists Really Need to Rank in ChatGPT in 2026?, 28.04.2026, вендор, один кейс: https://www.elevatedds.com/ai-seo-for-dentists/
63. arXiv 2604.27790 (авторы R. Grossman, S. Liu, M. K. Chen), How Generative AI Disrupts Search: An Empirical Study of Google Search, Gemini, and AI Overviews, 2026, принята на ACM SIGIR 2026, наблюдательное исследование (корреляция): https://arxiv.org/abs/2604.27790
64. Habr, интервью Олега Шестакова, 08.05.2026: https://habr.com/ru/articles/1033036
65. NeuroReach, кейс стоматологии, 2026, вендор, без контрольной группы: https://neuroreach.ru/cases/polnyy-poryadok/
66. YouTube, канал Продвигаем, Какие стоматологии рекомендуют нейросети? Исследование Алисы, Google, DeepSeek и GigaChat, 01.10.2026: https://www.youtube.com/watch?v=17_XNgzTfp8
67. YouTube, канал Продвигаем, Как продвигать локальную стоматологию в Москве в 2026 году? Разбор района ВДНХ, 18.09.2026: https://www.youtube.com/watch?v=OV41qDkUQlE
68. YouTube, Smirnov.Marketing, Продвижение клиники в нейросетях. Часть 1: Аудит видимости в ИИ, 23.07.2026: https://www.youtube.com/watch?v=_dqhvBnPeM4
69. YouTube, Smirnov.Marketing, Продвижение в нейросетях для клиники. Часть 2, 31.07.2026: https://www.youtube.com/watch?v=Qw_4IV1eoPs
70. YouTube, Дмитрий Варской, Продвижение SEO-статьями в нейросетях, «Яндексе» и Google 2027: стоматология, клиника, стройка, 13.10.2026: https://www.youtube.com/watch?v=4ywFX6AVBV4
71. YouTube, Viktor Chistilin / Medical Marketing, SEO для стоматологии: 20 крупнейших клиник и их фатальные ошибки в продвижении, 06.10.2025: https://www.youtube.com/watch?v=LvOdD8k_aak
72. YouTube, Агентство Репутация, GEO-продвижение медклиник: как получать «горячих» клиентов из рекомендаций ИИ, 22.05.2026: https://www.youtube.com/watch?v=SG5qMOTZxD0
73. YouTube, Синергиум, Продвижение стоматологии в нейросетях: как попасть в выдачу ИИ (вебинар с основателем 32top), 28.11.2025: https://www.youtube.com/watch?v=bgmhWqK-7tI
74. BrightLocal (автор Mike Hawkes), What 200k local AI searches tell us about what businesses get recommended, and why your website matters (Local AI Visibility Study, часть 2 того же исследования, что п. 29, та же база 1,97 млн цитат), 16.09.2026, вендор: https://www.brightlocal.com/research/local-ai-visibility-study/
75. klientlab.ru, наш съём выдачи Google по России (gl=ru&hl=ru), 6 запросов, 22.10.2026; файлы: research/dental-ai-visibility-2026-10/03-serp/google-ru/summary.md, serp.json, evidence/MANIFEST.csv
76. Письмо ФАС России от 04.07.2016 № АД/45250/16 «Об информации на сайте»: https://pravo.ppt.ru/pismo/fas/n-ad-45250-16-137371
77. Приказ Минздрава России от 13.03.2025 № 118н «Об информации, необходимой для проведения независимой оценки качества условий оказания услуг медицинскими организациями…», зарегистрирован Минюстом 10.04.2025 № 81806, опубликован на pravo.gov.ru 11.04.2025: https://base.garant.ru/411859050/
78. 38-ФЗ «О рекламе», ст. 18.1 (ГАРАНТ), дата обращения 23.10.2026: https://base.garant.ru/12145525/b89f3082384f3d024adf2f3a41be9756/

Эксперты, процитированные в статье

Россия:

• Михаил Сливинский, амбассадор интернет-площадок в Поиске Яндекса с марта 2024 года, до этого руководил сервисом Яндекс Вебмастер. Отдельного профиля нет, ссылка ведёт на новость о назначении.
• Дмитрий Севальнев, совладелец агентства «Пиксель Плюс», основатель SEO-сервиса «Пиксель Тулс» (вендор). Его слова в статье приведены пересказом «Коммерсанта», а не прямой цитатой.
• Василий Черный, директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics, системы мониторинга соцмедиа и СМИ (вендор). Профиль в TenChat, на сайте компании страницы нет.

Мир:

• Danny Sullivan (страница в Google), основатель Search Engine Watch и Search Engine Land, с 2017 года в Google Search.
• John Mueller, Search Advocate в Google, координирует Google Search Relations.
• Aleyda Solis, основатель SEO и AI Search консалтинга Orainti, автор рассылки SEOFOMO.
• Lily Ray, основатель консалтинга Algorythmic, VP по SEO и AI Search в Amsive.
• Rand Fishkin, сооснователь и CEO SparkToro, ранее сооснователь Moz.
• Miriam Ellis, консультант по локальному SEO (Miriam Ellis Consulting).

Статья в Википедии есть только у Danny Sullivan; у остальных ссылка ведёт на страницу в компании или личный сайт. Цитаты дословные, на языке оригинала с переводом в скобках, сверены с источниками 23.10.2026. Практики из YouTube в пул экспертов не входят и приведены как «практик говорит» с таймкодами.