AEO за 19 минут: разбор ролика Ahrefs и поправки для рунета

В июле 2026 года Ahrefs выпустил ролик «Learn 80% of AEO in 19 Minutes»: ведущий канала за 19 минут сжал полуторачасовой курс Ahrefs по оптимизации под ИИ-ответы до пяти шагов и подкрепил каждый цифрами из исследований Ahrefs. Ниже пересказ этого ролика с нашими комментариями и отдельным разделом о том, что из этого переносится на Яндекс, Нейро и Алису. Все проценты в тексте принадлежат Ahrefs и приведены так, как они звучат в видео.

Коротко

• ИИ-ассистент не ищет по одному запросу, а разбивает вопрос на десятки подзапросов, поэтому страница должна покрывать тему целиком, а не одно ключевое слово.
• Три фактора повышают шанс попасть в ответ: согласованные упоминания бренда в разных источниках, свежесть страницы и классический авторитет в поиске. 76% ссылок в обзорах Google AI ведут на страницы из топ-10 обычной выдачи.
• Длина текста не влияет на цитируемость, формат и свежесть влияют сильно: 43,8% страниц, которые цитирует ChatGPT, это списки, сравнения и обзоры.
• Упоминания бренда на чужих сайтах связаны с видимостью в ИИ-ответах сильнее, чем обратные ссылки. Самая сильная связь у упоминаний на YouTube.
• Для рунета техника переносится почти полностью, а площадки и цифры нет: основной канал здесь Нейро и Алиса поверх индекса Яндекса.

Как ИИ-поиск собирает ответ

Главная мысль первой части: ассистенты работают не так, как привычный поиск. Один вопрос пользователя внутри системы раскладывается на десятки более узких запросов, которые выполняются одновременно, а потом результаты собираются в один текст. Ahrefs называет это «query fan-out», разветвлением запроса. Пример из ролика: просьба спланировать пятидневную поездку в Японию в ноябре превращается в запросы вроде «лучшие районы Токио для жилья», «погода в Киото в ноябре» и «стоит ли покупать JR Pass». В режиме глубокого исследования ChatGPT, по данным, которые приводит автор, выполнил 420 поисков ради одного вопроса о покупке красного чехла для телефона.

Вывод для сайта: если страница оптимизирована под один головной запрос, она пропускает большую часть подзапросов, из которых ИИ строит ответ. Нужна релевантность по всей теме.

Дальше автор называет три закономерности, которые Ahrefs вывел из своих данных:

1. Консенсус. Чем больше независимых источников говорят о бренде одно и то же, тем охотнее модель это повторяет.
2. Свежесть. Контент, который цитируют ИИ-системы, в среднем на 25,7% свежее, чем страницы в обычной выдаче Google.
3. Авторитет. 76% цитат в обзорах Google AI приходятся на страницы, которые уже стоят в топ-10. Классическое SEO остаётся фундаментом, и тот, кто уже хорошо ранжируется, стартует с преимуществом.

Шаг 1. Понять, где бренд отстаёт

Прежде чем что-то писать, автор предлагает замерить разрыв между тем, где бренд должен появляться, и тем, где он появляется на самом деле: в Google, в ИИ-ответах и в вебе в целом. В ролике это делается в инструменте Ahrefs для мониторинга бренда, но сама логика анализа от инструмента не зависит. Искать нужно три типа разрывов:

• Упущенные цитаты: ответы, где бренд назван, но ссылка на сайт не стоит.
• Разрыв с конкурентом: запросы, где конкурента упоминают, а вас нет.
• Тематический разрыв: темы, которые ИИ связывает не с вами, а с кем-то другим.

Шаг 2. Исследовать запросы и промты

Люди спрашивают ассистентов не ключевыми словами, а полными фразами, но основа исследования та же, что в SEO: базовые слова плюс модификаторы. Автор предлагает получить и то и другое у самого ассистента: описать тип сайта, модель монетизации и аудиторию и попросить 10 базовых слов из одного-двух слов и пять модификаторов, которые подсказывают формат контента. Дальше базовые слова идут в обычный инструмент подбора запросов.

К стандартной проверке по частоте, интенту и сложности добавляется ещё один фильтр, автор называет его «ИИ-фильтр». Вопрос один: сможет ли ответ ИИ полностью закрыть потребность пользователя так, что клик на сайт не понадобится? Данные Ahrefs по этому поводу:

Информационные запросы, где ИИ забирает клик, автор советует не бросать, а менять цель: вместо позиции и перехода добиваться упоминания бренда внутри самого ответа. Отобрать такие запросы помогает фильтр по словам «лучшие», «топ», «против», «обзор», «альтернатива» среди запросов, где уже называют конкурентов.

Шаг 3. Контент, который ИИ может взять в ответ

Ahrefs проанализировал 174 000 страниц, которые цитируют обзоры Google AI, и получил три вывода:

• Длина не важна. Корреляция между количеством слов и цитированием близка к нулю, больше половины цитируемых страниц короче 1 000 слов.
• Свежесть очень важна. У ChatGPT 89,7% самых цитируемых страниц обновлялись в 2025 году, а 76% за последние 30 дней. Страница, которую не трогали полгода, уже в проигрыше.
• Формат важен. 43,8% страниц, которые цитирует ChatGPT, это списки «лучшие», «топ», сравнения и обзоры: из них модели проще извлечь готовую рекомендацию.

На уровне отдельного текста автор даёт четыре принципа:

1. Вывод в начале. Каждый раздел начинается с ответа, а не с предыстории. И люди, и модели придают больше веса началу и концу фрагмента, чем середине.
2. Автономные блоки. Модель режет страницу на куски, и вы не управляете тем, где пройдёт граница. Каждый раздел должен быть понятен без контекста.
3. Насыщенность сущностями. Вместо «этот инструмент помогает с SEO» писать, какой именно инструмент, что именно делает и для кого. Чем больше конкретных названий и связей, тем проще модели собрать из них картину.
4. Простые утверждения. Одна мысль на предложение, порядок «кто, что делает, с чем». Если предложение нужно прочитать дважды, оно слишком сложное.

От себя добавим: это совпадает с тем, что мы видели в зарубежных кейсах продвижения в ИИ-поиске, где у всех компаний повторяются прямой ответ в начале страницы и цифры с источниками.

Шаг 4. Упоминания на чужих площадках

Контент на своём сайте автор называет половиной уравнения. Вторая половина это упоминания бренда на страницах других людей. По исследованию Ahrefs на 75 000 брендов именно упоминания в вебе сильнее всего связаны с видимостью в обзорах Google AI, сильнее обратных ссылок, рейтинга домена и количества ссылающихся сайтов. Отсюда вывод: самое выгодное действие для ИИ-видимости это добиться, чтобы бренд называли на чужих страницах.

Площадки автор делит на три уровня:

1. Редакционные сайты: отраслевые издания, обзорные ресурсы, подборки и сравнения на авторитетных блогах. Самые трудные упоминания и самые ценные, потому что именно такие страницы ИИ любит цитировать.
2. Пользовательский контент: Reddit, Quora, нишевые форумы. Reddit один из самых цитируемых источников ChatGPT и часть обучающих данных моделей. Совет: находить ветки с вопросами, на которые продукт или экспертиза отвечают честно, и отвечать по существу, а не рекламировать.
3. Собственные площадки: канал на YouTube, подкаст, публикации в LinkedIn. Всё это индексируется и может стать источником для ответа.

Отдельно про YouTube

Автор выделяет YouTube в отдельную главу и приводит, по его словам, самые неожиданные данные исследования. YouTube это самый цитируемый домен в обзорах Google AI, а корреляция упоминаний бренда на YouTube с видимостью в ChatGPT равна 0,737, выше любого другого фактора. Объяснение простое: GPT-4 обучали на более чем миллионе часов расшифровок видео, то есть модель не просто ссылается на YouTube, она на нём училась.

Вместо вирусных роликов автор советует делать «поисковые хиты»: видео под вечнозелёные запросы, которые месяцами собирают просмотры из поиска Google и YouTube. Чеклист оптимизации из ролика: запрос в названии и в первых строках описания, таймкоды для глав и произнесение запроса голосом, потому что Google понимает аудиодорожку.

Шаг 5. Не закрывать дверь ботам

По данным Ahrefs, около 5,9% из 140 миллионов сайтов блокируют GPTBot, краулер OpenAI, и большинство владельцев, по мнению автора, сделали это не нарочно: правила унаследованы от старых шаблонов robots.txt, а у Cloudflare функция управления ИИ-трафиком через robots.txt включена по умолчанию. Проверка занимает полминуты: открыть robots.txt своего сайта и посмотреть, нет ли запретов для GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot и Google-Extended.

Как измерять результат

Автор честно говорит, что аналога отчётов Search Console для ИИ-поиска нет, но три метрики доступны:

• Переходы из ИИ. Клики из ChatGPT, Perplexity, Claude и других систем. Не все платформы передают реферер корректно, поэтому цифра в аналитике почти наверняка занижена и годится как относительная, а не точная.
• Активность ботов на сайте. Если бот, который собирает цитаты, регулярно заходит на страницу, она, скорее всего, используется как источник. Это видно в логах сервера или через интеграцию с CDN.
• Самоотчёт клиента. Вопрос «откуда вы о нас узнали» в форме заявки или после покупки. Человек, увидевший бренд в ответе ассистента, часто потом ищет его в Google, и аналитика записывает сделку в органику.

Цифра, ради которой стоит внедрить последний пункт: у самого Ahrefs ИИ-поиск давал 0,5% визитов, но 12,1% регистраций, то есть конверсия в 23 раза выше органической. Без вопроса «откуда вы узнали» компания этого бы не увидела.

План из ролика

1. Проверить robots.txt на запреты для ИИ-краулеров.
2. С первого дня настроить учёт переходов из ИИ и добавить вопрос «откуда вы о нас узнали».
3. Взять самый большой разрыв из анализа бренда. Если ИИ не связывает вас с вашей темой, это задача контента: начать с обновления страниц, которые раньше ранжировались и устарели. Если конкурентов рекомендуют, а вас нет, идти в подборки, обзоры и обсуждения. Если ИИ цитирует форматы, которых у вас нет, например видео, заводить канал или договариваться с авторами.

Аргумент в пользу «сейчас»: по данным Ahrefs, трафик из ИИ за год вырос в 9,7 раза, ChatGPT с января вырос на 85% и уже отдаёт сайтам больше переходов, чем Reddit или LinkedIn, а большинство компаний ещё не начали.

Как это работает в рунете

Ролик целиком про Google, ChatGPT и западные площадки. Для бизнеса с аудиторией в России картина другая, и переносить советы нужно с поправками.

Основной канал другой. У большинства пользователей в России генеративный ответ это Нейро и «Быстрый ответ Алисы AI» прямо в выдаче Яндекса, а источники для них подбираются из индекса Яндекса. Поэтому тезис Ahrefs о том, что классическое SEO остаётся фундаментом, в рунете работает даже жёстче: страница, которой нет в топе Яндекса по теме, в ответ Нейро попадёт едва ли. Для экспортёров приоритеты обратные, там ChatGPT, Perplexity и обзоры Google, как в ролике. Подробнее о выборе приоритета мы писали в разборе GEO-оптимизации для рунета.

Площадки для упоминаний другие. Вместо Reddit и Quora в рунете роль пользовательского контента играют Хабр, vc.ru, Пикабу, Дзен, отзывы на Яндекс Картах и в отраслевых каталогах, вместо Wirecutter отраслевые медиа и подборки на тематических порталах. Принцип тот же: честный ответ по существу в месте, где люди уже обсуждают вашу тему.

YouTube работает с оговорками. Доступ к YouTube в России ограничен, и прямой трафик с него упал, но тезис про обучение моделей на расшифровках видео никуда не делся: западные системы продолжают цитировать YouTube, а для экспортных проектов это по-прежнему сильный канал. Для внутреннего рынка логично дублировать ролики в VK Видео, Rutube и Дзен и выкладывать расшифровку текстом на сайте: текст индексируется и Яндексом, и ИИ-краулерами без посредников.

Техническая проверка шире. Помимо GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot и Google-Extended имеет смысл убедиться, что robots.txt не режет YandexBot и что сайт отдаёт страницы без JavaScript-рендеринга, иначе ни один из краулеров не получит текст. По нашему замеру логов за 15 суток в сентябре 2026 года ClaudeBot заходил на сайт чаще Googlebot, то есть ИИ-краулеры в рунете уже активны.

Измерение совпадает. Сегмент по переходам с chatgpt.com, perplexity.ai и других доменов нейросетей строится в Метрике так же, как в GA4, а переходы из Нейро и Алисы приходят как переходы из Яндекса и отдельно не видны. Поэтому вопрос «откуда вы о нас узнали» в форме заявки для рунета ещё важнее, чем для западного рынка: это единственный способ увидеть вклад Алисы. Как собирать такую сверку, мы разбирали в статье о проверке трафика и заявок из ChatGPT.

Цифры не переносить. Все проценты в ролике получены на англоязычном вебе и западных системах. Доля запросов с ответом Нейро, формат цитируемых страниц и конверсия ИИ-трафика в России могут отличаться, и мерить их придётся на своих данных.

Чек-лист: проверьте свой бренд в ИИ-поиске за 20 минут

Пять шагов из ролика и наш раздел про измерение превращаются в 19 вопросов. На каждый ответ «да» или «нет», рядом способ проверить за минуту без платных инструментов. Версия с отметками, подсчётом баллов и кнопками копирования промтов лежит на отдельной странице: чек-лист видимости бренда в ИИ-поиске.

Шаг 1. Где бренд отстаёт

1. ИИ называет ваш бренд, когда спрашивают «какие компании выбрать» по вашей нише и городу.
   Как проверить: Задайте ChatGPT или Нейро вопрос «какие компании выбрать для [услуга] в [город]» и посмотрите, есть ли вы среди 5-7 названий.
2. Когда бренд назван, рядом стоит ссылка на ваш сайт, а не на чужой обзор.
   Как проверить: В том же ответе раскройте список источников и проверьте, какой домен стоит у вашего упоминания.
3. Темы, которыми вы занимаетесь, ИИ связывает с вами, а не только с конкурентами.
   Как проверить: Спросите «кто эксперт по [тема] в [город]» и сравните список с вашим списком конкурентов.

Шаг 2. Запросы и промты

4. У вас есть список из 10-20 вопросов, которые клиенты задают словами, а не ключевыми фразами.
   Как проверить: Откройте последние 10 заявок или переписок и выпишите вопросы так, как их сформулировал клиент.
5. Для информационных вопросов цель изменена на «быть названным в ответе», а не только «получить клик».
   Как проверить: Пропустите список через «ИИ-фильтр»: если ответ ассистента закрывает вопрос без перехода на сайт, страница нужна ради упоминания бренда, а не ради позиции.
6. На сайте есть страницы под запросы со словами «лучшие», «топ», «сравнение», «альтернатива» по вашей нише.
   Как проверить: Поиск site:ваш-домен лучшие OR сравнение OR альтернатива в Яндексе или Google. Ноль страниц означает, что формата, который ИИ цитирует чаще всего, у вас нет.

Шаг 3. Контент, который ИИ может взять в ответ

7. Каждый ключевой раздел страницы услуги начинается с ответа, а не с предыстории.
   Как проверить: Прочитайте первое предложение после каждого H2 на главной странице услуги. Оно должно отвечать на вопрос заголовка без контекста.
8. На странице есть цены, сроки и цифры с датой замера.
   Как проверить: Ctrl+F по странице на «руб», «дней» и «%». Если совпадений нет, ИИ нечего цитировать.
9. Ключевые страницы обновлялись за последние три месяца, и дата обновления видна.
   Как проверить: Найдите дату на странице и сверьте lastmod этой страницы в sitemap.xml.
10. Текст страниц доступен без JavaScript.
    Как проверить: Откройте исходный код страницы (Ctrl+U) и найдите в нём первый абзац текста. Если текста в HTML нет, краулеры его тоже не увидят.

Шаг 4. Упоминания на чужих площадках

11. Бренд описан хотя бы в трёх подборках или обзорах вашей ниши не на вашем сайте.
    Как проверить: Поиск «название бренда» -site:ваш-домен в Яндексе и Google. Считайте только страницы с реальным описанием, а не каталожные карточки без текста.
12. Название, адрес, телефон и описание компании совпадают на сайте, в картах и каталогах.
    Как проверить: Сравните карточку в Яндекс Бизнесе или Google Business Profile, профиль в отраслевом каталоге и страницу контактов на сайте.
13. В местах, где обсуждают вашу тему, есть ваш ответ по существу.
    Как проверить: Поиск «ваша тема» site:vc.ru или site:habr.com, для зарубежного рынка site:reddit.com или site:quora.com. Отметьте, есть ли там ответ от вашей компании.
14. По теме есть видео, и его расшифровка доступна текстом.
    Как проверить: Проверьте канал на YouTube, VK Видео или Rutube и наличие текстовой расшифровки на сайте: модели учатся на расшифровках, а текст индексируется без посредников.

Шаг 5. Доступ ботов

15. robots.txt не запрещает GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended и YandexBot.
    Как проверить: Откройте ваш-домен/robots.txt и поищите эти имена рядом с Disallow. Правила часто унаследованы от старого шаблона.
16. CDN, файрвол или гео-фильтр не режут ботов по IP или стране.
    Как проверить: В настройках Cloudflare или хостинга проверьте правила для ИИ-ботов и блокировки стран. Для зарубежного рынка сайт должен открываться из США и Европы.

Шаг 6. Измерение

17. В Метрике или GA4 сохранён сегмент переходов с доменов нейросетей.
    Как проверить: Отчёт по источникам, фильтр по chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com и claude.ai за последние 90 дней.
18. В форме заявки есть вопрос «откуда вы о нас узнали» с вариантом «ИИ-ассистент».
    Как проверить: Откройте форму заявки на своём сайте и посмотрите список вариантов. Переходы из Нейро и Алисы иначе не увидеть.
19. В логах сервера видны заходы ИИ-ботов.
    Как проверить: Поиск по access.log на GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot за последние 7 дней или отчёт хостинга по ботам. Если бот регулярно заходит на страницу, её используют как источник.

Подсчёт простой: один балл за каждое «да».

• 0-6 баллов: Бренда в ИИ-поиске нет. Ассистенты вас не знают или путают с другими. Начните с шагов 5 и 6, потом с трёх страниц с фактами и ценами.
• 7-13 баллов: Основа есть, цитировать нечего. Сайт открыт и измерение настроено, но страницы и упоминания не дают ИИ готового ответа. Приоритет на шаги 3 и 4.
• 14-19 баллов: Можно расти в упоминаниях. База в порядке. Дальше регулярный замер промтами и работа с подборками, обзорами и видео.

Промт для самопроверки

Чек-лист выше показывает, что сделано на сайте. Этот промт показывает результат: кого ассистенты называют по вашей нише и что они знают о вас. Две версии, потому что у экспортёров и у бизнеса с клиентами в России разные системы и разные языки ответов.

Глобальный рынок: ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode

Промт на английском: так отвечают те же источники, которые читают ваши зарубежные клиенты. Запускайте в новом чате, с включённым поиском по вебу, три раза в каждой системе.

Промт 1. Кого рекомендуют по нише

I am choosing a [niche, for example a dental clinic or a B2B logistics software vendor] in [city or country]. Name 5 to 7 companies you would recommend, in order of preference. For each company give the official website, one sentence on why it is on the list, and the sources you relied on: pages, reviews or publications. If you are not sure about a company, say so instead of guessing.

Промт 2. Что ИИ знает о вашем бренде

What do you know about [brand name] ([website])? Describe what the company does, who it serves, its prices or price range, its strengths and weaknesses, and where you got this information. If you have no reliable data, say that directly.

Рунет: Нейро, Алиса, ChatGPT на русском

В Яндексе задайте вопрос в строку поиска и смотрите «Быстрый ответ Алисы AI» и Нейро над выдачей, в ChatGPT и Perplexity откройте новый чат. Каждый промт три раза.

Промт 1. Кого рекомендуют по нише

Я выбираю [ниша, например стоматологию или подрядчика по SEO] в [город или вся Россия]. Назови 5-7 компаний, которые ты бы порекомендовал, по порядку. По каждой укажи сайт, одно предложение, почему она в списке, и источники, на которые ты опираешься: страницы, отзывы, публикации. Если в компании не уверен, так и напиши, не угадывай.

Промт 2. Что ИИ знает о вашем бренде

Что ты знаешь о компании [название] ([сайт])? Опиши, чем она занимается, для кого, какие у неё цены или диапазон цен, сильные и слабые стороны и откуда у тебя эта информация. Если достоверных данных нет, скажи прямо.

Как читать результат

• Вас нет в списке, конкуренты есть. Разрыв с конкурентом. Их описывают подборки и обзоры, вас нет. Идите в шаг 4: подборки, обзоры, обсуждения.
• Вы названы, но источник чужой сайт. Упущенная цитата. У вас нет страницы, которую ИИ может процитировать. Шаг 3: страница с фактами, ценами и выводом в начале.
• О бренде ИИ ничего не знает или путает с другой компанией. В вебе мало согласованных фактов. Начните с одинакового описания на сайте, в картах и каталогах (шаг 4) и проверьте доступ ботов (шаг 5).
• ИИ описывает старые цены или услуги, которых уже нет. Страницы не обновлялись, модель берёт старые копии. Шаг 3: обновить и показать дату.
• В трёх повторах ответы разные. Это нормально, ранжирование источников вероятностное. Считайте долю: в скольких ответах из трёх на систему вас назвали. Это и есть базовый замер, к которому возвращаетесь через месяц.

Запишите результат в таблицу: система, промт, номер повтора, названы ли вы, какой источник стоит рядом. Через месяц после правок повторите те же промты и сравните долю упоминаний. Если хотите, чтобы замер и разбор сделали мы, на странице чек-листа есть форма заказа аудита видимости в ИИ.

Что делать на этой неделе

1. Открыть robots.txt и проверить запреты для YandexBot, GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot и Google-Extended.
2. Сохранить в Метрике сегмент переходов с доменов нейросетей и добавить в форму заявки вопрос «откуда вы о нас узнали».
3. Задать Алисе, Нейро и ChatGPT 20 вопросов по своей теме и записать, кого они называют вместо вас.
4. Обновить две-три старые страницы, которые когда-то были в топе: вывод в первый абзац, актуальные цифры с источниками, дата обновления.
5. Найти три обсуждения вашей темы на Хабре, vc.ru или в отзывах и ответить там по существу.

Если нужна помощь с диагностикой видимости в Нейро, Алисе и ChatGPT, посмотрите страницу продвижения в ИИ-поиске: начинаем с замера того, кого нейросети называют по вашей теме сейчас.