Кейс · SEO · под NDA

SEO международного маркетплейса аренды авто: позиция в Google +10, конверсии из органики +19%

Периодмай 2026 — июль 2026

ГеографияМеждународная

ЯзыкRU-сегмент

Нишамаркетплейс аренды авто

Специалист: Дмитрий Дмитриев, Head of SEO

Маркетплейс аренды авто у локальных хозяев — «Airbnb для машин»: десятки стран, 14 языковых версий, тысячи объявлений. За два месяца подняли среднюю позицию в Google с 24-27 до 15,8, вывели в Топ-10 Яндекса +28 запросов и увеличили конверсии из органики на 19%.

Динамика в Google за 6 месяцев - рост позиций — Google Search Console за 6 месяцев: во втором полугодии — устойчивое улучшение позиций и CTR.

Результаты

Позиция Google

было 23-27

15,8

▲ ~10 позиций

CTR Google

было 1,35%

1,97%

▲ +46%

Конверсии из органики

было 686/мес

818

▲ +19%

Топ-10 в Яндексе

было 8 запросов

▲ +28

Показы в Яндексе

за неделю

+14%

▲ рост видимости

Ошибки sitemap

было 1 064

▲ валидно (2 492 URL)

Скорость ответа (TTFB)

было 2,42 с

1,21 с

▲ вдвое быстрее

Цитирования в Copilot

AI-поиск

~2 500

▲ в квартал

Позиции в Google по ключевым гео - топ-3-5 — Позиции в Google по ключевому ядру: в Топ-10 +17 запросов (до 27), большинство (Стамбул, Кутаиси, Турция, Грузия) — в топ-3-5.

О проекте

Международный маркетплейс аренды авто у локальных хозяев: десятки стран, 14 языковых версий, тысячи объявлений от частных поставщиков. Ниша высококонкурентная — сверху глобальные агрегаторы, снизу локальные прокатчики. NDA

Работаем в русскоязычном сегменте. География спроса — Россия, страны СНГ (Армения, Казахстан, Узбекистан, Азербайджан, Кыргызстан, Беларусь) и зарубежные направления россиян (Грузия, Турция, Черногория, Албания, Кипр, Греция, ОАЭ, Таиланд и др.).

Задача

Рост в органике Google и Яндекса на приоритетных гео-рынках, порядок в структуре мультиязычного сайта и масштабируемая SEO-архитектура посадочных под тысячи комбинаций «гео × тип страницы».

Что сделал и как это повлияло

Аудит и подключение аналитики

Провёл комплексный аудит — семантика и конкуренты (Semrush) + аудит индексации (Google Search Console). Подключил всю аналитику к сервисному аккаунту (Search Console, GA4, Метрика, Вебмастер) — до этого данные были 16-месячной давности. Что нашёл:

Раздутый индекс — главная причина отсутствия роста: ~434 тыс. страниц вне индекса против 29 тыс. в индексе. Крупнейшие причины — ~197k «просканированы, но не проиндексированы» и ~175k дублей с canonical. Мусор размывал краулинговый бюджет.
Каннибализация: по одному интенту конкурировали страницы страны, города и аэропорта (Грузия, Турция, Кипр, Черногория) — Google не понимал, какая главная.
Смешение интентов: коммерческие и информационные запросы жили на одних посадочных.
Незакреплённая видимость: ~500 ключей в органике, но не в топ-3 — проигрыш и агрегаторам, и локальным нишевым конкурентам. Основной потенциал — в позициях 4-20.

Как повлияло: сформирован критический план — разделить страницы на «Деньги / Потенциал / Мусор», вычистить индекс, перестроить crawl budget и стандартизировать архитектуру страна → город → аэропорт. Приоритет по трафику: Грузия, Турция, Кипр, Греция, Черногория.

Не проиндексировано

~434k

13 причин (GSC)

Проиндексировано

29,2k

рабочие страницы

Ключей в органике

~500

Semrush

Потенциал роста

поз. 4-20

быстрый эффект

Индексирование страниц: 434 тыс. не в индексе против 29 тыс. в индексе — Раздутый индекс: ~434 тыс. страниц вне индекса против 29 тыс. рабочих. На графике — снижение мусорного объёма по мере чистки.

Semrush Top Pages - весь трафик на узком пуле страниц — Аудит Semrush: почти весь органический трафик держится на узком пуле страниц (топ-кластеры растут +51 / +58).

Технические фиксы, ломавшие индексацию

Убрал дубли hreflang, из-за которых Google получал конфликтующие сигналы. Вычистил 72 посторонних домена из карты сайта — они давали 1 064 ошибки. Внедрил кэширование: TTFB упал вдвое, 2,42 с → 1,21 с. Выявил критичный LCP и блокирующую аналитику под майский Core Update (фокус на INP).

Как повлияло: sitemap стал валидным — 1 064 ошибки → 0 (2 492 URL, проблем нет). Чистые сигналы и ускорение — база под рост позиций.

Индексирование по sitemap - вычистка раздутого набора страниц — Раздутый набор карты сайта (~150 тыс. страниц) вычищен до целевого. Параллельно ошибки валидации sitemap: 1 064 → 0.

Порядок в мультиязычности (robots.txt под Яндекс)

Сайт на 14 языках конкурировал сам с собой дублирующимся контентом. Закрыл от Яндекса 11 неприоритетных языковых версий, сконцентрировав краулинговый бюджет на приоритетных (RU, EN, TR).

Как повлияло: в Топ-10 Яндекса вышло +28 запросов (8 → 36), средняя позиция улучшилась на +6, 64% ядра выросло, показы +14%. Показы в Google снизили намеренно (ушли дубли) — а позиция, CTR и конверсии выросли.

Динамика позиций в Яндексе - Топ-10 +28 — Динамика позиций в Яндексе (Topvisor): в Топ-10 +28 запросов (до 36), 64% ядра выросло.

SEO-архитектура посадочных: авто и поставщики

Спроектировал и внедрил иерархию Главная → Страна → Город → Карточка авто → Профиль поставщика → Карта сайта с корректной перелинковкой. Шаблоны с гео-интентом в заголовках, полная Schema-разметка и уникальные FAQ под каждое направление. Отдельно — LLM-оптимизация (llms.txt, манифест AI-краулеров, AEO-абзацы в начале страниц).

Как повлияло: страницы стали релевантнее под гео-интент и «читаемее» для поисковиков и нейросетей. LLM-friendly аудит — 7,5/10. Заложена база под рост в классической и AI-выдаче.

Схема SEO-архитектуры

Иерархия посадочных с корректной перелинковкой: каждый тип страницы закрывает свой интент, карта сайта связывает узлы.

Прототип посадочной (страна / город)

Шаблон посадочной: гео-заголовок с ценой и УТП, фильтры, серверный каталог машин (виден поисковику сразу), блок FAQ.

AI-поиск (AEO) — редкая для рынка компетенция

Запустил мониторинг цитируемости сайта в ответах нейросетей (Microsoft Copilot, Claude, Perplexity).

Как повлияло: обнаружил, что сайт уже активно цитируется Microsoft Copilot — ~2 500 раз за квартал (≈35/день). Выявил зону роста в Claude/Perplexity. Отдельный измеримый канал видимости, которым почти никто на рынке не занимается.

Bing AI Performance - 2,5K цитирований в Copilot — Bing AI Performance: сайт процитирован в Microsoft Copilot ~2,5K раз за квартал.

Глубокий анализ и следующий шаг (в работе)

Провёл исследование поведенческих факторов Яндекса (CTR в выдаче, отказы, глубина, время) с бенчмарком против лидирующих гео. Нашёл корневую причину части просадок: каталог машин и счётчик подгружаются только скриптом — поисковик видит пустую страницу. Сейчас перерабатываю прототип и делаю полный редизайн с серверным рендером инвентаря.

Как повлияет (замеряю): поисковик и пользователь сразу видят реальные машины и цены → выше релевантность, вовлечённость и конверсия из поиска.

Я не гнался за объёмом показов. Убрал дубли и «мусорные» показы — и на меньшем, но чистом трафике сайт вырос по всем метрикам, которые влияют на выручку: позиция, CTR, конверсии. Плюс вывел клиента в AI-поиск.

Стек и инструменты

Google Search ConsoleGoogle Analytics 4Яндекс Метрика
Яндекс ВебмастерBing Webmaster (AI Performance)Topvisor
Технический краулингSchema / структурированные данныеLLM.txt / AEO
Мультиканальная отчётностьsearchstack (VDS)
ClaudeChatGPTGoogle GeminiМультиагентность (AI-агенты)

Нужен системный SEO с ростом заявок, а не показов?

Прозрачная еженедельная отчётность, работа под классику и AI-поиск.

Обсудить проект →

KlientLab · кейс маркетплейса аренды авто (NDA) · метрики — реальные измерения апрель-июнь 2026